Slovník pojmov

Algoritmická transparentnosť

Čo je Algoritmická transparentnosť?

Algoritmická transparentnosť znamená, že možno pochopiť, ako automatizovaný systém dospeje k výsledku: aké údaje používa, akými pravidlami sa riadi a kde sú jeho hranice. To buduje dôveru, uľahčuje dohľadanie chýb a čoraz častejšie je to aj zákonnou požiadavkou, napríklad prostredníctvom informačných povinností podľa GDPR a aktu o umelej inteligencii (AI Act). V praxi pomáha dokumentácia, uvádzanie zdrojov, záznamy a jasné upozornenia pre dotknuté osoby.

Ako pomáha KI.ordo

Agenti KI.ordo uvádzajú svoje zdroje a postupy zaznamenávajú každý jednotlivý krok dohľadateľným spôsobom.

Zistiť viac

Témy

Transparentnosť
Etika AI
Regulácia

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Transparentnosť AI

Transparentnosť AI znamená zverejniť, kedy sa zapája AI, na akých údajoch a zdrojoch sú jej výsledky založené a ako sa dospelo k rozhodnutiam. Patrí sem označovanie obsahu AI, dohľadateľné odkazy na zdroje, protokoly a zdokumentované zmeny. Transparentnosť buduje dôveru, uľahčuje hľadanie chýb a čiastočne ju vyžaduje zákon, napríklad povinnosti transparentnosti podľa aktu EÚ o umelej inteligencii, podľa ktorých by ľudia mali vedieť rozpoznať, že komunikujú s AI.

Transparentnosť
Dôvera
+1

Vysvetliteľnosť

Vysvetliteľnosť (explainable AI, XAI) opisuje, nakoľko možno pochopiť, prečo systém AI dospel ku konkrétnemu výsledku. Zahŕňa metódy, ktoré ukazujú, ktoré vstupy ovplyvnili rozhodnutie najviac, ako aj praktické pomôcky, napríklad odkazy na zdroje a protokoly. Vysvetliteľnosť je dôležitá pre dôveru, hľadanie chýb a reguláciu – napríklad keď banka musí odôvodniť, prečo žiadosť zamietla.

XAI
Transparentnosť
+1

Interpretovateľnosť modelu

Interpretovateľnosť modelu popisuje, nakoľko dobre ľudia dokážu pochopiť, ako model AI dospel k svojim výsledkom. Jednoduché modely, napríklad rozhodovacie stromy, sú zo svojej podstaty ľahko čitateľné; pri zložitých neurónových sieťach môžu pomôcť techniky, ktoré odhaľujú vplyv jednotlivých príznakov. Interpretovateľnosť je dôležitá pre ladenie, dôveru a regulačné požiadavky, napríklad keď treba odôvodniť zamietnutie úveru.

vysvetliteľnosť
transparentnosť
+1

Regulačný rámec pre AI

Regulačný rámec pre AI tvoria zákony, normy a dozorné štruktúry, ktoré upravujú vývoj a používanie AI. V EÚ je ústredným zákonom akt o umelej inteligencii (AI Act, nariadenie (EÚ) 2024/1689), ktorý uplatňuje prístup založený na riziku: zákazy platia od februára 2025, povinnosti pre modely AI na všeobecné účely od augusta 2025 a povinnosti transparentnosti od augusta 2026. Po „Digitálnom omnibuse“ (nariadenie (EÚ) 2026/1744) sa povinnosti pre vysokorizikové systémy uplatňujú od 2. decembra 2027 alebo 2. augusta 2028 (stav k októbru 2026; nejde o právne poradenstvo).

Regulácia
EU AI Act
+1