Slovník pojmov

Transparentnosť AI

Čo je Transparentnosť AI?

Transparentnosť AI znamená zverejniť, kedy sa zapája AI, na akých údajoch a zdrojoch sú jej výsledky založené a ako sa dospelo k rozhodnutiam. Patrí sem označovanie obsahu AI, dohľadateľné odkazy na zdroje, protokoly a zdokumentované zmeny. Transparentnosť buduje dôveru, uľahčuje hľadanie chýb a čiastočne ju vyžaduje zákon, napríklad povinnosti transparentnosti podľa aktu EÚ o umelej inteligencii, podľa ktorých by ľudia mali vedieť rozpoznať, že komunikujú s AI.

Ako pomáha KI.ordo

Agenti KI.ordo odpovedajú s odkazmi na zdroje, postupy zaznamenávajú každý krok a audit log zachytáva zmeny. Chat na webe po otvorení zobrazí upozornenie, že odpovedá asistent AI.

Zistiť viac

Témy

Transparentnosť
Dôvera
dohľadateľnosť

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Algoritmická transparentnosť

Algoritmická transparentnosť znamená, že možno pochopiť, ako automatizovaný systém dospeje k výsledku: aké údaje používa, akými pravidlami sa riadi a kde sú jeho hranice. To buduje dôveru, uľahčuje dohľadanie chýb a čoraz častejšie je to aj zákonnou požiadavkou, napríklad prostredníctvom informačných povinností podľa GDPR a aktu o umelej inteligencii (AI Act). V praxi pomáha dokumentácia, uvádzanie zdrojov, záznamy a jasné upozornenia pre dotknuté osoby.

Transparentnosť
Etika AI
+1

Vysvetliteľnosť

Vysvetliteľnosť (explainable AI, XAI) opisuje, nakoľko možno pochopiť, prečo systém AI dospel ku konkrétnemu výsledku. Zahŕňa metódy, ktoré ukazujú, ktoré vstupy ovplyvnili rozhodnutie najviac, ako aj praktické pomôcky, napríklad odkazy na zdroje a protokoly. Vysvetliteľnosť je dôležitá pre dôveru, hľadanie chýb a reguláciu – napríklad keď banka musí odôvodniť, prečo žiadosť zamietla.

XAI
Transparentnosť
+1

Interpretovateľnosť modelu

Interpretovateľnosť modelu popisuje, nakoľko dobre ľudia dokážu pochopiť, ako model AI dospel k svojim výsledkom. Jednoduché modely, napríklad rozhodovacie stromy, sú zo svojej podstaty ľahko čitateľné; pri zložitých neurónových sieťach môžu pomôcť techniky, ktoré odhaľujú vplyv jednotlivých príznakov. Interpretovateľnosť je dôležitá pre ladenie, dôveru a regulačné požiadavky, napríklad keď treba odôvodniť zamietnutie úveru.

vysvetliteľnosť
transparentnosť
+1

Etika AI

Etika AI sa zaoberá morálnymi otázkami okolo vývoja a používania AI: spravodlivosťou a diskrimináciou, transparentnosťou a vysvetliteľnosťou, ochranou údajov, zodpovednosťou za chyby, bezpečnosťou a vplyvmi na prácu a spoločnosť. Pre organizácie sa konkretizuje v usmerneniach, posudzovaní rizík, ľudskom dohľade a úprimnej komunikácii o limitoch AI. Príklad: pred zavedením nástroja na preosievanie životopisov sa skontroluje, či neznevýhodňuje určité skupiny.

etika
Zodpovednosť
+1