Ordlista

Algoritmisk transparens

Vad är Algoritmisk transparens?

Algoritmisk transparens innebär att det går att förstå hur ett automatiserat system kommer fram till ett resultat: vilka data det använder, vilka regler det följer och var dess begränsningar finns. Det skapar förtroende, gör fel lättare att spåra och är i allt högre grad ett lagkrav, till exempel genom informationsskyldigheter enligt GDPR och EU:s AI-förordning. I praktiken hjälper dokumentation, källhänvisningar, loggar och tydlig information till berörda personer.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo-agenter anger sina källor, och flöden loggar varje enskilt steg på ett spårbart sätt.

Läs mer

Ämnen

Transparens
AI-etik
Reglering

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

AI-transparens

AI-transparens innebär att öppet redovisa när AI är inblandad, vilka data och källor dess resultat bygger på och hur beslut fattas. Det omfattar märkning av AI-innehåll, spårbara källhänvisningar, loggar och dokumenterade ändringar. Transparens skapar förtroende, underlättar felsökning och krävs delvis enligt lag, till exempel genom transparenskraven i EU:s AI-förordning, enligt vilka människor ska kunna se att de interagerar med en AI.

Transparens
Förtroende
+1

Förklarbarhet

Förklarbarhet (förklarbar AI, XAI) beskriver hur väl man kan förstå varför ett AI-system kom fram till ett visst resultat. Det omfattar metoder som visar vilka indata som påverkade ett beslut mest, liksom praktiska hjälpmedel som källhänvisningar och loggar. Förklarbarhet är viktig för förtroende, felsökning och reglering – till exempel när en bank måste motivera varför en ansökan avslagits.

XAI
Transparens
+1

Modelltolkbarhet

Modelltolkbarhet beskriver hur väl människor kan förstå hur en AI-modell kommer fram till sina resultat. Enkla modeller som beslutsträd är i sig lätta att läsa; för komplexa neurala nätverk kan tekniker som visar enskilda särdrags inverkan hjälpa. Tolkbarhet är viktig för felsökning, förtroende och regelkrav, till exempel när ett avslag på ett lån måste motiveras.

förklarbarhet
transparens
+1

Regelverk för AI

Ett regelverk för AI omfattar de lagar, standarder och tillsynsstrukturer som styr hur AI utvecklas och används. I EU är den centrala lagen AI-förordningen (förordning (EU) 2024/1689), som tar ett riskbaserat angreppssätt: förbuden har gällt sedan februari 2025, skyldigheterna för AI-modeller för allmänna ändamål sedan augusti 2025 och transparenskraven sedan augusti 2026. Efter ”Digital Omnibus” (förordning (EU) 2026/1744) gäller skyldigheterna för högrisksystem från den 2 december 2027 eller den 2 augusti 2028 (läge oktober 2026; inte juridisk rådgivning).

Reglering
EU AI Act
+1