„Jeste li mislili” (Did you mean, DYM) značajka je pretrage koja predlaže ispravljen upit kada se čini da je unos pogrešno napisan ili neobičan. Oslanja se na mjere sličnosti među riječima, jezične modele i analizu čestih pretraga. Primjer: tko u internetsku trgovinu upiše „aparta za kavu”, vidi „Jeste li mislili: aparat za kavu?”. Značajka smanjuje broj praznih stranica s rezultatima i tako poboljšava iskustvo pretraživanja.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoNeizrazito podudaranje (fuzzy matching) pronalazi unose koji su slični, ali nisu potpuno identični – primjerice zbog tipfelera, kratica ili različitog pisanja. Oslanja se na mjere sličnosti poput Levenshteinove udaljenosti, koja broji koliko je znakova potrebno promijeniti. Tipična primjena je pronalaženje duplikata u podacima o adresama i klijentima: „Horvat d.o.o., Ilica 5” i „Horvat d. o. o., Ilica broj 5” prepoznaju se kao vjerojatno isti zapis.
Proširenje upita automatski dodaje srodne pojmove pretraživačkom upitu kako bi se pronašli i relevantni dokumenti koji koriste drukčije formulacije. Tipični dodaci su sinonimi, kratice, oblici riječi ili prijevodi: pretraga za „otkaz“ tada može pronaći i tekstove o „raskidu ugovora“. To je posebno korisno za pretraživanje po ključnim riječima, ali može smanjiti preciznost ako se doda previše ili neprikladnih pojmova. Danas se za generiranje proširenih upita često koriste jezični modeli.
UI pretraga odnosi se na metode pretraživanja koje pomoću UI-ja shvaćaju namjeru iza upita, ponderiraju rezultate i često generiraju sažet odgovor s izvorima umjesto običnog popisa poveznica. Tehnički koriste pretragu ključnih riječi, vektorsku pretragu nad embeddingima ili njihovu kombinaciju, često uz jezični model na kraju. Primjeri su tražilice odgovora na webu i interna pretraga znanja koja zaposlenicima pomaže pronaći što trebaju u priručnicima i pravilnicima.
Dohvaćanje informacija (information retrieval) obuhvaća metode koje u velikom korpusu teksta pronalaze dokumente ili odlomke koji odgovaraju upitu i rangiraju ih prema relevantnosti. Klasični pristupi poput BM25 ponderiraju pojmove pretrage prema tome koliko se često i koliko rijetko pojavljuju; noviji dodaju semantičku sličnost. Temelj je tražilica, pretraživanja unutar poduzeća i generiranja potpomognutog dohvaćanjem, u kojem jezični model dohvaćene odlomke koristi kao osnovu za svoj odgovor.
