„Czy chodziło o…” (did you mean, DYM) to funkcja wyszukiwania, która podpowiada poprawione zapytanie, gdy wpisana fraza wygląda na błędną lub nietypową. Opiera się na miarach podobieństwa między wyrazami, modelach językowych i analizie często wpisywanych zapytań. Przykład: osoba wpisująca w sklepie internetowym „ekspers do kawy” widzi „Czy chodziło o: ekspres do kawy?”. Funkcja zmniejsza liczbę pustych stron wyników i tym samym poprawia komfort wyszukiwania.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoDopasowanie rozmyte (fuzzy matching) znajduje wpisy podobne, ale nie identyczne – na przykład z powodu literówek, skrótów lub różnej pisowni. Opiera się na miarach podobieństwa, takich jak odległość Levenshteina, która zlicza, ile znaków trzeba zmienić. Typowe zastosowanie to wyszukiwanie duplikatów w danych adresowych i danych klientów: „Kowalski sp. z o.o., ul. Długa 5” i „Kowalski Sp. z o.o., Długa 5” są rozpoznawane jako prawdopodobnie ten sam rekord.
Rozszerzanie zapytań automatycznie dodaje do zapytania pokrewne terminy, aby znaleźć także istotne dokumenty używające innego słownictwa. Typowe uzupełnienia to synonimy, skróty, formy wyrazów lub tłumaczenia: wyszukiwanie hasła „rezygnacja” może wtedy znaleźć także teksty o „wypowiedzeniu umowy”. Jest to szczególnie przydatne w wyszukiwaniu po słowach kluczowych, ale może obniżyć precyzję, jeśli doda się zbyt wiele lub nieodpowiednie terminy. Dziś do generowania rozszerzonych zapytań często używa się modeli językowych.
Wyszukiwanie AI to metody wyszukiwania, które wykorzystują AI do uchwycenia intencji stojącej za zapytaniem, ważenia wyników i często generowania zwięzłej odpowiedzi ze źródłami zamiast zwykłej listy odnośników. Technicznie stosują wyszukiwanie słów kluczowych, wyszukiwanie wektorowe na embeddingach lub ich połączenie, często z modelem językowym na końcu. Przykłady to silniki odpowiedzi w internecie oraz wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy, które pomaga pracownikom znajdować potrzebne informacje w instrukcjach i regulaminach.
Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.
