„Kas mõtlesite…?“ (did you mean, DYM) on otsingufunktsioon, mis pakub parandatud päringut, kui sisend tundub valesti kirjutatud või ebatavaline. See tugineb sõnadevahelistele sarnasusmõõtudele, keelemudelitele ja sagedaste otsingute analüüsile. Näide: kui keegi kirjutab veebipoes „kohvimassin“, näeb ta „Kas mõtlesite: kohvimasin?“. Funktsioon vähendab tühje tulemuslehti ja parandab seega otsingukogemust.
Hägus sobitamine (fuzzy matching) leiab kirjeid, mis on sarnased, kuid mitte täpselt identsed – näiteks kirjavigade, lühendite või erinevate kirjaviiside tõttu. See tugineb sarnasusmõõtudele, nagu Levenshteini kaugus, mis loendab, mitut märki on vaja muuta. Tüüpiline kasutus on duplikaatide leidmine aadressi- ja kliendiandmetes: „Tamm OÜ, Pikk 5“ ja „Tamm Osaühing, Pikk tn 5“ tuvastatakse tõenäoliselt samaks kirjeks.
Päringu laiendamine lisab otsingupäringule automaatselt seotud termineid, et leitaks ka asjakohased dokumendid, mis kasutavad teistsugust sõnastust. Tüüpilised lisandid on sünonüümid, lühendid, sõnavormid või tõlked: otsing „tühistamine“ võib siis leida ka tekste teemal „lepingu lõpetamine“. See on eriti kasulik märksõnaotsingus, kuid võib vähendada täpsust, kui lisatakse liiga palju või sobimatuid termineid. Tänapäeval kasutatakse laiendatud päringute loomiseks sageli keelemudeleid.
TI-otsing tähendab otsingumeetodeid, mis kasutavad TI-d, et mõista päringu taga olevat kavatsust, kaaluda tulemusi ja sageli genereerida allikatega kokkuvõtlik vastus, selle asemel et anda pelgalt linkide loend. Tehniliselt kasutavad need märksõnaotsingut, sisendivektoritel põhinevat vektorotsingut või nende kombinatsiooni, mille järel on sageli keelemudel. Näideteks on veebi vastusemootorid ja sisemine teadmisteotsing, mis aitab töötajatel leida vajaliku juhendites ja eeskirjades.
Infootsing hõlmab meetodeid, mis leiavad suurest tekstihulgast päringule vastavad dokumendid või lõigud ja järjestavad need olulisuse järgi. Klassikalised lähenemised, nagu BM25, kaalutlevad otsingutermineid selle järgi, kui sageli ja kui harva need esinevad; uuemad lisavad semantilise sarnasuse. See on otsingumootorite, ettevõttesisese otsingu ja otsingupõhise genereerimise (RAG) aluseks, kus keelemudel kasutab leitud lõike oma vastuse alusena.
