“Bedoelde u” (did you mean, DYM) is een zoekfunctie die een gecorrigeerde zoekopdracht voorstelt wanneer de invoer verkeerd gespeld of ongebruikelijk lijkt. Ze steunt op gelijkenismaten tussen woorden, taalmodellen en analyse van veelvoorkomende zoekopdrachten. Voorbeeld: wie in een webwinkel “koffiemachne” intypt, ziet “Bedoelde u: koffiemachine?”. De functie vermindert lege resultaatpagina’s en verbetert zo de zoekervaring.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenFuzzy matching vindt items die vergelijkbaar maar niet exact identiek zijn – bijvoorbeeld door typfouten, afkortingen of verschillende schrijfwijzen. Het steunt op gelijkenismaten zoals de Levenshtein-afstand, die telt hoeveel tekens moeten worden gewijzigd. Een typische toepassing is het opsporen van dubbele records in adres- en klantgegevens: ‘Jansen BV, Kerkstr. 5’ en ‘Jansen B.V., Kerkstraat 5’ worden herkend als waarschijnlijk hetzelfde record.
Query-uitbreiding voegt automatisch verwante termen toe aan een zoekopdracht, zodat ook relevante documenten met een andere formulering worden gevonden. Typische toevoegingen zijn synoniemen, afkortingen, woordvormen of vertalingen: een zoekopdracht naar “opzegging” kan dan ook teksten over “beëindiging van het contract” vinden. Dit is vooral nuttig bij zoeken op trefwoorden, maar kan de precisie verlagen als er te veel of ongeschikte termen worden toegevoegd. Tegenwoordig worden vaak taalmodellen ingezet om de uitgebreide zoekopdrachten te genereren.
AI-zoeken verwijst naar zoekmethoden die AI gebruiken om de bedoeling achter een zoekvraag te begrijpen, resultaten te wegen en vaak een samengevat antwoord met bronnen te genereren in plaats van een gewone lijst met links. Technisch gebruiken ze trefwoordzoeken, vectorzoeken over embeddings of een combinatie, vaak gevolgd door een taalmodel. Voorbeelden zijn antwoordmachines op het web en interne kennisbankzoekfuncties die medewerkers helpen te vinden wat ze nodig hebben in handleidingen en richtlijnen.
Information retrieval omvat methoden waarmee in een grote hoeveelheid tekst de documenten of passages worden gevonden die bij een zoekvraag passen, en die op relevantie worden gerangschikt. Klassieke benaderingen zoals BM25 wegen zoektermen naar hoe vaak en hoe zelden ze voorkomen; nieuwere voegen semantische gelijkenis toe. Het vormt de basis van zoekmachines, enterprise search en retrieval-augmented generation, waarbij een taalmodel de opgehaalde passages als basis voor zijn antwoord gebruikt.
