Γλωσσάριο

Μήπως εννοούσατε (DYM)

Τι είναι Μήπως εννοούσατε (DYM);

Το «Μήπως εννοούσατε» (did you mean, DYM) είναι μια λειτουργία αναζήτησης που προτείνει ένα διορθωμένο ερώτημα όταν η είσοδος φαίνεται να έχει ορθογραφικά λάθη ή να είναι ασυνήθιστη. Βασίζεται σε μέτρα ομοιότητας μεταξύ λέξεων, γλωσσικά μοντέλα και ανάλυση συχνών αναζητήσεων. Παράδειγμα: κάποιος που πληκτρολογεί «καφετιαιρα εσπρεσο» σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα βλέπει «Μήπως εννοούσατε: καφετιέρα εσπρέσο;». Η λειτουργία μειώνει τις σελίδες χωρίς αποτελέσματα και βελτιώνει έτσι την εμπειρία αναζήτησης.

Θέματα

αναζήτηση
διόρθωση ορθογραφίας
καθοδήγηση χρηστών

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Ασαφής αντιστοίχιση (fuzzy matching)

Η ασαφής αντιστοίχιση (fuzzy matching) εντοπίζει εγγραφές που μοιάζουν αλλά δεν είναι ακριβώς ίδιες – για παράδειγμα λόγω τυπογραφικών λαθών, συντομογραφιών ή διαφορετικής ορθογραφίας. Βασίζεται σε μέτρα ομοιότητας, όπως η απόσταση Levenshtein, που μετρά πόσοι χαρακτήρες πρέπει να αλλάξουν. Τυπική χρήση είναι η εύρεση διπλότυπων σε δεδομένα διευθύνσεων και πελατών: οι εγγραφές «Smith Ltd, 5 High St» και «Smith Limited, 5 High Street» αναγνωρίζονται ως πιθανώς ίδια εγγραφή.

Καθαρισμός δεδομένων
Διπλότυπα
+1

Πρότυπο

Επέκταση ερωτήματος

Η επέκταση ερωτήματος (query expansion) προσθέτει αυτόματα συναφείς όρους σε ένα ερώτημα αναζήτησης, ώστε να βρίσκονται και σχετικά έγγραφα που χρησιμοποιούν διαφορετική διατύπωση. Τυπικές προσθήκες είναι συνώνυμα, συντομογραφίες, μορφές λέξεων ή μεταφράσεις: μια αναζήτηση για «ακύρωση» θα μπορούσε τότε να βρει και κείμενα για «καταγγελία σύμβασης». Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στην αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά, αλλά μπορεί να μειώσει την ακρίβεια αν προστεθούν πάρα πολλοί ή ακατάλληλοι όροι. Σήμερα χρησιμοποιούνται συχνά γλωσσικά μοντέλα για τη δημιουργία των εκτεταμένων ερωτημάτων.

αναζήτηση
συνώνυμα
+1

Αναζήτηση ΤΝ

Η αναζήτηση ΤΝ αναφέρεται σε μεθόδους αναζήτησης που χρησιμοποιούν ΤΝ για να κατανοούν την πρόθεση πίσω από ένα ερώτημα, να σταθμίζουν τα αποτελέσματα και συχνά να παράγουν μια συνοπτική απάντηση με πηγές αντί για μια απλή λίστα συνδέσμων. Τεχνικά χρησιμοποιούν αναζήτηση λέξεων-κλειδιών, διανυσματική αναζήτηση σε embeddings ή συνδυασμό των δύο, συχνά ακολουθούμενη από ένα γλωσσικό μοντέλο. Παραδείγματα είναι οι μηχανές απαντήσεων στον ιστό και η εσωτερική αναζήτηση γνώσης που βοηθά το προσωπικό να βρίσκει ό,τι χρειάζεται σε εγχειρίδια και πολιτικές.

Αναζήτηση
Γνώση
+1

Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval)

Η ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval) καλύπτει μεθόδους που βρίσκουν τα έγγραφα ή τα χωρία ενός μεγάλου σώματος κειμένου που ταιριάζουν σε ένα ερώτημα και τα κατατάσσουν κατά συνάφεια. Κλασικές προσεγγίσεις όπως το BM25 σταθμίζουν τους όρους αναζήτησης ανάλογα με το πόσο συχνά και πόσο σπάνια εμφανίζονται· νεότερες προσθέτουν τη σημασιολογική ομοιότητα. Στηρίζει τις μηχανές αναζήτησης, την επιχειρησιακή αναζήτηση και την παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), στην οποία ένα γλωσσικό μοντέλο χρησιμοποιεί τα ανακτημένα χωρία ως βάση για την απάντησή του.

Αναζήτηση
BM25
+1