”Menade du” (did you mean, DYM) är en sökfunktion som föreslår en rättad fråga när inmatningen verkar vara felstavad eller ovanlig. Den bygger på likhetsmått mellan ord, språkmodeller och analys av vanliga sökningar. Exempel: den som skriver ”kaffemaskn” i en nätbutik ser ”Menade du: kaffemaskin?”. Funktionen minskar antalet tomma resultatsidor och förbättrar därmed sökupplevelsen.
Fuzzy matching hittar poster som är liknande men inte exakt identiska – till exempel på grund av stavfel, förkortningar eller olika stavningar. Metoden bygger på likhetsmått som Levenshtein-avståndet, som räknar hur många tecken som måste ändras. En typisk användning är att hitta dubbletter i adress- och kunddata: ”Svensson AB, Storgatan 5” och ”Svensson Aktiebolag, Storgat. 5” känns igen som troligen samma post.
Frågeexpansion lägger automatiskt till relaterade termer i en sökfråga så att relevanta dokument som använder andra formuleringar också hittas. Typiska tillägg är synonymer, förkortningar, ordformer eller översättningar: en sökning på ”uppsägning” kan då också hitta texter om ”avtalsupplösning”. Det är särskilt användbart vid nyckelordssökning, men kan minska precisionen om för många eller olämpliga termer läggs till. I dag används ofta språkmodeller för att generera de utökade frågorna.
AI-sök avser sökmetoder som använder AI för att förstå avsikten bakom en fråga, vikta resultat och ofta generera ett sammanfattande svar med källor i stället för en vanlig länklista. Tekniskt använder de nyckelordssökning, vektorsökning över inbäddningar eller en kombination, ofta följd av en språkmodell. Exempel är svarsmotorer på webben och intern kunskapssökning som hjälper medarbetare att hitta rätt i manualer och policyer.
Informationssökning omfattar metoder som hittar de dokument eller stycken i en stor textmängd som motsvarar en fråga och rangordnar dem efter relevans. Klassiska ansatser som BM25 viktar söktermer efter hur ofta och hur sällan de förekommer; nyare lägger till semantisk likhet. Den ligger till grund för sökmotorer, företagssök och retrieval-augmented generation, där en språkmodell använder de hämtade styckena som underlag för sitt svar.
