”Tarkoititko” (did you mean, DYM) on hakutoiminto, joka ehdottaa korjattua kyselyä, kun syöte vaikuttaa kirjoitusvirheelliseltä tai epätavalliselta. Se perustuu sanojen välisiin samankaltaisuusmittoihin, kielimalleihin ja yleisten hakujen analyysiin. Esimerkki: kun joku kirjoittaa verkkokauppaan ”kahvikne”, hän näkee ”Tarkoititko: kahvikone?”. Toiminto vähentää tyhjiä tulossivuja ja parantaa siten hakukokemusta.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoSumea vertailu (fuzzy matching) löytää merkintöjä, jotka ovat samankaltaisia mutta eivät täysin identtisiä – esimerkiksi kirjoitusvirheiden, lyhenteiden tai erilaisten kirjoitusasujen vuoksi. Se perustuu samankaltaisuusmittoihin, kuten Levenshtein-etäisyyteen, joka laskee, kuinka monta merkkiä on muutettava. Tyypillinen käyttö on kaksoiskappaleiden löytäminen osoite- ja asiakastiedoista: ”Virtanen Oy, Kauppakatu 5” ja ”Virtanen Osakeyhtiö, Kauppakatu 5” tunnistetaan todennäköisesti samaksi tietueeksi.
Hakukyselyn laajennus (query expansion) lisää hakuun automaattisesti lähitermejä, jotta löytyvät myös ne asiaankuuluvat asiakirjat, joissa käytetään eri sanamuotoa. Tyypillisiä lisäyksiä ovat synonyymit, lyhenteet, sanamuodot tai käännökset: haku sanalla ”peruutus” voisi tällöin löytää myös tekstejä, joissa puhutaan ”sopimuksen irtisanomisesta”. Tämä on erityisen hyödyllistä avainsanahaussa, mutta se voi heikentää tarkkuutta, jos lisätään liian monta tai sopimatonta termiä. Nykyään laajennetut kyselyt tuotetaan usein kielimallien avulla.
Tekoälyhaku viittaa hakumenetelmiin, jotka käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen kyselyn taustalla olevan tarkoituksen, painottaakseen tuloksia ja usein tuottaakseen tiivistetyn lähteillä varustetun vastauksen pelkän linkkilistan sijaan. Teknisesti ne käyttävät avainsanahakua, upotuksiin perustuvaa vektorihakua tai niiden yhdistelmää, usein kielimallin kanssa. Esimerkkejä ovat verkon vastausmoottorit ja sisäinen tietohaku, joka auttaa henkilöstöä löytämään tarvitsemansa käsikirjoista ja ohjeista.
Tiedonhaku kattaa menetelmät, jotka löytävät suuresta tekstimassasta kyselyyn sopivat dokumentit tai tekstikohdat ja järjestävät ne relevanssin mukaan. Klassiset lähestymistavat, kuten BM25, painottavat hakutermejä sen mukaan, kuinka usein ja kuinka harvoin ne esiintyvät; uudemmat lisäävät semanttisen samankaltaisuuden. Se on hakukoneiden, yrityshaun ja hakuun perustuvan generoinnin perusta, jossa kielimalli käyttää haettuja tekstikohtia vastauksensa pohjana.
