„Vai domājāt” (DYM) ir meklēšanas funkcija, kas iesaka labotu vaicājumu, kad ievade šķiet nepareizi uzrakstīta vai neparasta. Tā balstās uz līdzības mēriem starp vārdiem, valodas modeļiem un biežo meklējumu analīzi. Piemērs: kāds, kas interneta veikalā ievada „kafijas aparāts” ar kļūdām, redz „Vai domājāt: kafijas aparāts?”. Funkcija samazina tukšas rezultātu lapas un tādējādi uzlabo meklēšanas pieredzi.
Izplūdusī saskaņošana atrod ierakstus, kas ir līdzīgi, bet ne pilnīgi identiski — piemēram, drukas kļūdu, saīsinājumu vai atšķirīgas rakstības dēļ. Tā balstās uz līdzības mēriem, piemēram, Levenšteina attālumu, kas skaita, cik rakstzīmes jāmaina. Tipisks lietojums ir dublikātu atrašana adrešu un klientu datos: „Smith Ltd, 5 High St” un „Smith Limited, 5 High Street” tiek atpazīti kā, visticamāk, viens un tas pats ieraksts.
Vaicājuma paplašināšana automātiski pievieno meklēšanas vaicājumam saistītus terminus, lai tiktu atrasti arī atbilstoši dokumenti, kuros izmantots citāds formulējums. Tipiski papildinājumi ir sinonīmi, saīsinājumi, vārdu formas vai tulkojumi: meklējot „atcelšana”, var atrast arī tekstus par „līguma izbeigšanu”. Tas ir īpaši noderīgi atslēgvārdu meklēšanā, taču var samazināt precizitāti, ja tiek pievienots pārāk daudz vai nepiemērotu terminu. Mūsdienās paplašinātos vaicājumus bieži ģenerē ar valodas modeļiem.
MI meklēšana apzīmē meklēšanas metodes, kas ar MI palīdzību izprot vaicājuma nolūku, sver rezultātus un bieži ģenerē apkopotu atbildi ar avotiem, nevis vienkāršu saišu sarakstu. Tehniski tās izmanto atslēgvārdu meklēšanu, vektormeklēšanu pār iegultajiem vektoriem vai to kombināciju, bieži vien ar sekojošu valodas modeli. Piemēri ir atbilžu dzinēji tīmeklī un iekšējā zināšanu meklēšana, kas palīdz darbiniekiem atrast nepieciešamo rokasgrāmatās un politikās.
Informācijas izguve aptver metodes, kas lielā tekstu apjomā atrod dokumentus vai fragmentus, kuri atbilst vaicājumam, un sakārto tos pēc atbilstības. Klasiskas pieejas, piemēram, BM25, meklēšanas terminiem piešķir svaru pēc tā, cik bieži un cik reti tie sastopami; jaunākas pievieno semantisko līdzību. Tā ir meklētājprogrammu, uzņēmuma meklēšanas un ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pamatā, kurā valodas modelis izgūtos fragmentus izmanto kā atbildes pamatu.
