LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

Izplūdusī saskaņošana (fuzzy matching)

Kas ir Izplūdusī saskaņošana (fuzzy matching)?

Izplūdusī saskaņošana atrod ierakstus, kas ir līdzīgi, bet ne pilnīgi identiski — piemēram, drukas kļūdu, saīsinājumu vai atšķirīgas rakstības dēļ. Tā balstās uz līdzības mēriem, piemēram, Levenšteina attālumu, kas skaita, cik rakstzīmes jāmaina. Tipisks lietojums ir dublikātu atrašana adrešu un klientu datos: „Smith Ltd, 5 High St” un „Smith Limited, 5 High Street” tiek atpazīti kā, visticamāk, viens un tas pats ieraksts.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo veidne „Sakārtot sarakstu” vienādo rakstību un atzīmē iespējamos dublikātus, tostarp ierakstus ar līdzīgu rakstību.

Uzzināt vairāk : Izplūdusī saskaņošana (fuzzy matching)

Atbilstošas veidnes

Tēmas

  • Datu tīrīšana
  • Dublikāti
  • Teksta saskaņošana

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Datu tīrīšana

Datu tīrīšana ir nepareizu, dublētu vai nekonsekventu ierakstu atklāšana un labošana datu kopās. Tipiski soļi ir rakstības un datuma formātu vienādošana, lieko atstarpju noņemšana un dublikātu apvienošana, piemēram, „Smith Ltd” un „Smith Limited”. Tīri dati ir priekšnoteikums drošām analīzēm, izsūtnēm un MI lietojumprogrammām.

  • datu kvalitāte
  • dublikāti
  • +1
Veidne

Datu validācija

Datu validācija pārbauda, vai dati ir pilnīgi, pareizi formatēti un ticami, pirms tos apstrādā tālāk. Tipiskas pārbaudes attiecas uz obligātajiem laukiem, e-pasta adrešu, pasta indeksu vai datumu formātu un loģiskām pretrunām — piemēram, piegādes datumu pirms pasūtījuma datuma. Tādējādi kļūdas tiek atklātas savlaicīgi, nevis pāriet uz pārskatiem, rēķiniem vai MI analīzēm.

  • datu kvalitāte
  • pārbaudes
  • +1
Veidne

Vai domājāt (DYM)

„Vai domājāt” (DYM) ir meklēšanas funkcija, kas iesaka labotu vaicājumu, kad ievade šķiet nepareizi uzrakstīta vai neparasta. Tā balstās uz līdzības mēriem starp vārdiem, valodas modeļiem un biežo meklējumu analīzi. Piemērs: kāds, kas interneta veikalā ievada „kafijas aparāts” ar kļūdām, redz „Vai domājāt: kafijas aparāts?”. Funkcija samazina tukšas rezultātu lapas un tādējādi uzlabo meklēšanas pieredzi.

  • meklēšana
  • pareizrakstības labošana
  • +1

Strukturēti dati

Strukturēti dati atbilst fiksētai shēmai ar skaidri nosauktiem laukiem, piemēram, tabulas, datubāzes vai JSON objekti ar tādām ziņām kā nosaukums, cena un datums. Mašīnas tos var uzticami nolasīt, filtrēt un apstrādāt — atšķirībā no brīva teksta vai attēliem. Tīmekļa vietnēs schema.org marķējums, piemēram, apraksta produktus, pasākumus vai BUJ, lai meklētājprogrammas un MI sistēmas saturu saprastu nepārprotami. MI var arī izgūt strukturētus datus no nestrukturēta teksta.

  • dati
  • JSON
  • +1