Glosārijs

Strukturēti dati

Kas ir Strukturēti dati?

Strukturēti dati atbilst fiksētai shēmai ar skaidri nosauktiem laukiem, piemēram, tabulas, datubāzes vai JSON objekti ar tādām ziņām kā nosaukums, cena un datums. Mašīnas tos var uzticami nolasīt, filtrēt un apstrādāt — atšķirībā no brīva teksta vai attēliem. Tīmekļa vietnēs schema.org marķējums, piemēram, apraksta produktus, pasākumus vai BUJ, lai meklētājprogrammas un MI sistēmas saturu saprastu nepārprotami. MI var arī izgūt strukturētus datus no nestrukturēta teksta.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo plūsmās bloks „Lauks no JSON” izvēlas atsevišķas vērtības no strukturētām atbildēm, piemēram, no tīmekļa pieprasījuma.

Uzzināt vairāk

Tēmas

dati
JSON
schema.org

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Nestrukturēti dati

Nestrukturēti dati neatbilst fiksētai tabulas shēmai: e-pasti, līgumi, rokasgrāmatas, tīmekļa lapas, prezentācijas, attēli vai audioieraksti. Tie veido lielu daļu no organizācijas zināšanām, bet ilgu laiku tos bija grūti automātiski analizēt. Valodas modeļi var nolasīt un meklēt šādā saturā un pārvērst to strukturētā informācijā, piemēram, izgūstot termiņus un summas no līguma tabulā.

Dati
Dokumenti
+1

Ontoloģija

Datorzinātnē ontoloģija ir formāls kāda priekšmetu jomas modelis, kas skaidri definē jēdzienus, to īpašības un attiecības starp tiem. Tas ļauj cilvēkiem un mašīnām konsekventi interpretēt datus un izdarīt no tiem secinājumus. Ontoloģijas ir daudzu zināšanu grafu, semantiskās meklēšanas sistēmu un datu integrācijas projektu pamatā. Piemērs: produktu ontoloģija nosaka, ka „elektrovelosipēds” ir „velosipēds” un tam ir „akumulators”.

zināšanu modelēšana
semantika
+1

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO)

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO) aptver pasākumus, kas palīdz saturam kļūt redzamam MI darbinātās meklēšanas sistēmās, piemēram, ChatGPT, Perplexity vai MI pārskatos meklētājprogrammās, un tikt tajās citētam kā avotam. Terminu ieviesa 2023. gada pētījums. Galvenie faktori ir skaidras, tieši citējamas atbildes, sakopta struktūra, pierādīti fakti, aktuāla informācija un identificējami autori. GEO papildina klasisko meklētājprogrammu optimizēšanu (SEO), nevis aizstāj to.

MI meklēšana
SEO
+1

Veidne

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP) automātiski nolasa dokumentus, piemēram, rēķinus, līgumus vai veidlapas, nosaka to veidu un būtisko informāciju pārvērš strukturētos datos. Tā apvieno skenējumu teksta atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un validācijas noteikumus. Organizācijas ietaupa manuālu datu ievadi un paātrina tādus procesus kā ienākošo rēķinu vai pasta apstrāde. Neskaidri lauki jāpārbauda cilvēkiem.

Dokumenti
Datu izguve
+1

Veidne