Terminų žodynas

Struktūruoti duomenys

Kas yra Struktūruoti duomenys?

Struktūruoti duomenys laikosi fiksuotos schemos su aiškiai pavadintais laukais, pavyzdžiui, lentelės, duomenų bazės ar JSON objektai su tokiais duomenimis kaip vardas, kaina ir data. Mašinos gali juos patikimai skaityti, filtruoti ir apdoroti – skirtingai nei laisvą tekstą ar vaizdus. Svetainėse schema.org žymėjimas apibūdina, pavyzdžiui, produktus, renginius ar DUK, kad paieškos sistemos ir DI sistemos turinį suprastų vienareikšmiškai. DI taip pat gali išgauti struktūruotus duomenis iš nestruktūruoto teksto.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo srautuose blokas „Laukas iš JSON“ išrenka atskiras reikšmes iš struktūruotų atsakymų, pavyzdžiui, gautų iš žiniatinklio užklausos.

Sužinoti daugiau

Temos

duomenys
JSON
schema.org

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Nestruktūruoti duomenys

Nestruktūruoti duomenys nesilaiko fiksuotos lentelės schemos: el. laiškai, sutartys, instrukcijos, interneto puslapiai, pristatymai, vaizdai ar garso įrašai. Jie sudaro didelę organizacijų žinių dalį, tačiau ilgai buvo sunkiai automatiškai analizuojami. Kalbos modeliai gali skaityti ir ieškoti tokiame turinyje ir paversti jį struktūruota informacija, pavyzdžiui, išgauti terminus ir sumas iš sutarties į lentelę.

Duomenys
Dokumentai
+1

Ontologija

Informatikoje ontologija yra formalus dalykinės srities modelis, aiškiai apibrėžiantis sąvokas, jų savybes ir ryšius tarp jų. Tai leidžia žmonėms ir mašinoms nuosekliai interpretuoti duomenis ir daryti iš jų išvadas. Ontologijos yra daugelio žinių grafų, semantinės paieškos sistemų ir duomenų integravimo projektų pagrindas. Pavyzdys: produktų ontologija nurodo, kad „elektrinis dviratis“ yra „dviratis“ ir turi „bateriją“.

žinių modeliavimas
semantika
+1

Generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas (GEO)

Generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas (angl. generative engine optimisation, GEO) apima priemones, padedančias turiniui tapti matomam DI pagrįstose paieškos sistemose, tokiose kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ar DI apžvalgos paieškos varikliuose, ir būti jose cituojamam kaip šaltiniui. Terminas kilo iš 2023 m. mokslinio straipsnio. Pagrindiniai veiksniai: aiškūs, tiesiogiai cituojami atsakymai, tvarkinga struktūra, pagrįsti faktai, naujausia informacija ir atpažįstami autoriai. GEO papildo klasikinį paieškos variklių optimizavimą (SEO), o ne jį pakeičia.

DI paieška
SEO
+1

Šablonas

Intelektualus dokumentų apdorojimas (IDP)

Intelektualus dokumentų apdorojimas (angl. intelligent document processing, IDP) automatiškai skaito dokumentus, tokius kaip sąskaitos faktūros, sutartys ar formos, nustato jų tipą ir svarbias detales paverčia struktūrizuotais duomenimis. Jis jungia nuskaitytų dokumentų teksto atpažinimą, natūraliosios kalbos apdorojimą ir patikros taisykles. Organizacijos sutaupo rankinio duomenų įvedimo ir pagreitina tokius procesus kaip gaunamų sąskaitų faktūrų ar pašto tvarkymas. Neaiškius laukus turėtų patikrinti žmonės.

Dokumentai
duomenų išgavimas
+1

Šablonas