Речник

Структурирани данни

Какво е Структурирани данни?

Структурираните данни следват фиксирана схема с ясно именувани полета, като таблици, бази данни или JSON обекти с данни като име, цена и дата. Машините могат да ги четат, филтрират и обработват надеждно – за разлика от свободния текст или изображенията. В уебсайтовете маркирането по schema.org описва например продукти, събития или често задавани въпроси, така че търсачките и системите с ИИ да разбират съдържанието недвусмислено. ИИ може също да извлича структурирани данни от неструктуриран текст.

Как помага KI.ordo

В потоците на KI.ordo блокът „Поле от JSON“ извлича отделни стойности от структурирани отговори, например от уеб заявка.

Научете повече

Теми

данни
JSON
schema.org

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Неструктурирани данни

Неструктурираните данни не следват фиксирана таблична схема: имейли, договори, ръководства, уеб страници, презентации, изображения или аудиозаписи. Те съставляват голям дял от знанията на организациите, но дълго време бяха трудни за автоматичен анализ. Езиковите модели могат да четат и търсят в такова съдържание и да го превръщат в структурирана информация, например като извличат срокове и суми от договор в таблица.

Данни
Документи
+1

Онтология

В информатиката онтологията е формален модел на дадена предметна област, който ясно определя понятията, техните свойства и връзките между тях. Това позволява на хора и машини да тълкуват данните последователно и да правят изводи от тях. Онтологиите са в основата на много графове на знанията, системи за семантично търсене и проекти за интеграция на данни. Пример: онтология на продуктите посочва, че „електрическият велосипед“ е „велосипед“ и има „батерия“.

моделиране на знания
семантика
+1

Оптимизация за генеративни машини (GEO)

Оптимизацията за генеративни машини (Generative engine optimisation, GEO) обхваща мерки, които помагат съдържанието да е видимо и да се цитира като източник в системи за търсене, задвижвани от ИИ, като ChatGPT, Perplexity или ИИ прегледите в търсачките. Терминът идва от научна публикация от 2023 г. Ключови фактори са ясни, директно цитируеми отговори, чиста структура, доказани факти, актуална информация и идентифицируеми автори. GEO допълва класическата оптимизация за търсачки (SEO), а не я замества.

ИИ търсене
SEO
+1

Шаблон

Интелигентна обработка на документи (IDP)

Интелигентната обработка на документи (intelligent document processing, IDP) автоматично чете документи като фактури, договори или формуляри, определя вида им и превръща съществените данни в структурирани. Тя съчетава разпознаване на текст от сканирани документи, обработка на естествен език и правила за валидиране. Организациите спестяват ръчното въвеждане на данни и ускоряват процеси като обработката на входящи фактури или поща. Несигурните полета трябва да се проверяват от хора.

Документи
Извличане на данни
+1

Шаблон