Sanasto

Jäsennelty data

Mikä on Jäsennelty data?

Jäsennelty data noudattaa kiinteää skeemaa selkeästi nimetyin kentin, kuten taulukot, tietokannat tai JSON-objektit, jotka sisältävät tietoja kuten nimi, hinta ja päivämäärä. Koneet voivat lukea, suodattaa ja käsitellä sitä luotettavasti – toisin kuin vapaata tekstiä tai kuvia. Verkkosivuilla schema.org-merkintä kuvaa esimerkiksi tuotteita, tapahtumia tai UKK:ta, jotta hakukoneet ja tekoälyjärjestelmät ymmärtävät sisällön yksiselitteisesti. Tekoäly voi myös poimia jäsenneltyä dataa jäsentämättömästä tekstistä.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon työnkuluissa lohko ”Kenttä JSONista” poimii yksittäisiä arvoja jäsennellyistä vastauksista, esimerkiksi verkkopyynnöstä.

Lue lisää

Aiheet

data
JSON
schema.org

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Jäsentämätön data

Jäsentämätön data ei noudata kiinteää taulukkoskeemaa: sähköpostit, sopimukset, käsikirjat, verkkosivut, esitykset, kuvat tai äänitallenteet. Se muodostaa suuren osan organisaation tietämyksestä, mutta sen automaattinen analysointi oli pitkään vaikeaa. Kielimallit voivat lukea ja hakea tällaista sisältöä ja muuntaa sen jäsennellyksi tiedoksi, esimerkiksi poimia sopimuksesta määräajat ja summat taulukkoon.

Data
Dokumentit
+1

Ontologia

Tietojenkäsittelytieteessä ontologia on aihealueen muodollinen malli, joka määrittelee selkeästi käsitteet, niiden ominaisuudet ja niiden väliset suhteet. Näin ihmiset ja koneet voivat tulkita dataa yhdenmukaisesti ja tehdä siitä johtopäätöksiä. Ontologiat ovat monien tietämysgraafien, semanttisten hakujärjestelmien ja tietojen integrointihankkeiden perustana. Esimerkki: tuoteontologia määrittää, että ”sähköpyörä” on ”polkupyörä” ja että sillä on ”akku”.

tietämyksen mallintaminen
semantiikka
+1

Generatiivisten hakukoneiden optimointi (GEO)

Generatiivisten hakukoneiden optimointi (GEO) kattaa toimenpiteet, joiden avulla sisältö saadaan näkyviin tekoälypohjaisissa hakujärjestelmissä, kuten ChatGPT:ssä, Perplexityssä tai hakukoneiden tekoälytiivistelmissä, ja lähteeksi siteerattavaksi niissä. Termi tulee vuoden 2023 tutkimusartikkelista. Keskeisiä tekijöitä ovat selkeät, suoraan lainattavat vastaukset, siisti rakenne, todistetut tosiasiat, ajantasaiset tiedot ja tunnistettavat kirjoittajat. GEO täydentää perinteistä hakukoneoptimointia (SEO) eikä korvaa sitä.

tekoälyhaku
SEO
+1

Malli

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP)

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP) lukee automaattisesti dokumentteja, kuten laskuja, sopimuksia tai lomakkeita, tunnistaa niiden tyypin ja muuntaa olennaiset tiedot rakenteiseksi dataksi. Se yhdistää skannattujen dokumenttien tekstintunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn ja validointisäännöt. Organisaatiot säästävät manuaalisessa tietojen syötössä ja nopeuttavat prosesseja, kuten saapuvien laskujen tai postin käsittelyä. Epävarmat kentät tulee antaa ihmisen tarkistettavaksi.

Dokumentit
tietojen poiminta
+1

Malli