Sanasto

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP)

Mikä on Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP)?

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP) lukee automaattisesti dokumentteja, kuten laskuja, sopimuksia tai lomakkeita, tunnistaa niiden tyypin ja muuntaa olennaiset tiedot rakenteiseksi dataksi. Se yhdistää skannattujen dokumenttien tekstintunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn ja validointisäännöt. Organisaatiot säästävät manuaalisessa tietojen syötössä ja nopeuttavat prosesseja, kuten saapuvien laskujen tai postin käsittelyä. Epävarmat kentät tulee antaa ihmisen tarkistettavaksi.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon dokumenttien poimintamalli poimii dokumentin tekstistä kenttiä, kuten päivämäärän, lähettäjän, summat ja määräajat; tekstipohjaiset PDF-tiedostot ja Word-tiedostot voi tuoda tietämykseksi, mutta tekstikerroksettomia skannattuja dokumentteja ei.

Lue lisää

Sopivat mallit

Poimi tiedot asiakirjastaPoimii asiakirjan tekstistä asiakirjatyypin, päivämäärän, lähettäjän, vastaanottajan, diaarinumeron, summat, määräajat ja lyhyen tiivistelmän ja tulostaa ne JSON-muodossa.Katso malli

Aiheet

Dokumentit
tietojen poiminta
Automaatio

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Optinen merkintunnistus (OCR)

Optinen merkintunnistus (OCR, optical character recognition) muuntaa kuvissa, kuten skannauksissa, valokuvissa tai fakseissa, olevan tekstin koneluettavaksi tekstiksi. Vasta sen jälkeen asiakirjoista voi hakea, niitä voi kopioida tai käsitellä automaattisesti. Nykyaikainen OCR käyttää neuroverkkoja ja tunnistaa myös taulukoita, asetteluja ja joissakin tapauksissa käsinkirjoitusta. Tyypillisiä käyttökohteita ovat laskujen käsittely, arkistojen digitointi ja lomakkeiden lukeminen; laatu riippuu paljon kuvan laadusta.

asiakirjat
tekstintunnistus
+1

Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)

Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER) on luonnollisen kielen käsittelyn tekniikka, joka löytää tekstistä henkilöiden, yritysten ja paikkojen nimet sekä päivämäärät tai summat ja liittää kunkin johonkin luokkaan. Se muuttaa vapaan tekstin rakenteiseksi dataksi. Esimerkki: lähettäjän yritys, yhteyshenkilö, toimituspäivä ja laskun summa poimitaan automaattisesti sähköpostista ja siirretään CRM-järjestelmään.

NLP
Tiedonpoiminta
+1

Malli

Jäsentämätön data

Jäsentämätön data ei noudata kiinteää taulukkoskeemaa: sähköpostit, sopimukset, käsikirjat, verkkosivut, esitykset, kuvat tai äänitallenteet. Se muodostaa suuren osan organisaation tietämyksestä, mutta sen automaattinen analysointi oli pitkään vaikeaa. Kielimallit voivat lukea ja hakea tällaista sisältöä ja muuntaa sen jäsennellyksi tiedoksi, esimerkiksi poimia sopimuksesta määräajat ja summat taulukkoon.

Data
Dokumentit
+1

Poimiva tekoäly

Poimiva tekoäly tarkoittaa menetelmiä, jotka poimivat olemassa olevaa tietoa teksteistä tai dokumenteista sen sijaan, että kirjoittaisivat uutta sisältöä. Tulos tulee sanatarkasti tai kiinteässä rakenteessa lähteestä – esimerkiksi laskunumerot PDF-tiedostoista, yhteenvedon avainlauseet tai kysymykseen vastaava tekstikohta. Koska mitään ei keksitä, virheellisten väitteiden riski on pienempi kuin puhtaasti generatiivisilla lähestymistavoilla; usein näitä yhdistetään.

Tiedonpoiminta
Dokumentit
+1

Malli