Slovník pojmov

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)

Čo je Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)?

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP, intelligent document processing) automaticky číta dokumenty, ako sú faktúry, zmluvy alebo formuláre, určí ich typ a relevantné údaje premení na štruktúrované dáta. Spája rozpoznávanie textu v skenoch, spracovanie prirodzeného jazyka a validačné pravidlá. Organizácie ušetria ručné zadávanie údajov a urýchlia procesy, ako je spracovanie došlých faktúr alebo pošty. Neisté polia by mali skontrolovať ľudia.

Ako pomáha KI.ordo

Šablóna KI.ordo na extrakciu z dokumentov vytiahne z textu dokumentu polia, ako sú dátum, odosielateľ, sumy a termíny; PDF s textom a súbory Word možno importovať ako znalosti, skenované dokumenty bez textovej vrstvy však nie.

Zistiť viac : Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)

Témy

  • Dokumenty
  • extrakcia údajov
  • Automatizácia

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Optické rozpoznávanie znakov (OCR)

Optické rozpoznávanie znakov (OCR) premieňa text obsiahnutý v obrázkoch, ako sú skeny, fotografie alebo faxy, na strojovo čitateľný text. Až potom možno dokumenty vyhľadávať, kopírovať alebo automaticky spracúvať. Moderné OCR využíva neurónové siete a dokáže rozpoznať aj tabuľky, rozloženie a v niektorých prípadoch aj rukopis. Typické použitia zahŕňajú spracovanie faktúr, digitalizáciu archívov a čítanie formulárov; kvalita výrazne závisí od kvality obrazu.

  • dokumenty
  • rozpoznávanie textu
  • +1

Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)

Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER, named entity recognition) je technika spracovania prirodzeného jazyka, ktorá v texte nájde mená osôb, firiem a miest, ako aj dátumy alebo sumy, a každej priradí kategóriu. Mení voľný text na štruktúrované údaje. Príklad: z e-mailu sa automaticky vyberie firma odosielateľa, kontaktná osoba, dátum dodania a suma faktúry a prenesú sa do CRM.

  • NLP
  • Extrakcia informácií
  • +1
Šablóna

Neštruktúrované dáta

Neštruktúrované dáta sa neriadia pevnou tabuľkovou schémou: e-maily, zmluvy, príručky, webové stránky, prezentácie, obrázky alebo zvukové nahrávky. Tvoria veľkú časť znalostí organizácií, no dlho sa ťažko analyzovali automaticky. Jazykové modely dokážu takýto obsah čítať a prehľadávať a premeniť ho na štruktúrované informácie, napríklad vytiahnuť z zmluvy lehoty a sumy do tabuľky.

  • Údaje
  • Dokumenty
  • +1

Extrakčná AI

Extrakčná AI označuje metódy, ktoré z textov alebo dokumentov vyťahujú existujúce informácie, namiesto písania nového obsahu. Výstup pochádza zo zdroja doslovne alebo v pevnej štruktúre – napríklad čísla faktúr z PDF, kľúčové vety pre zhrnutie alebo relevantný úryvok ako odpoveď na otázku. Keďže sa nič nevymýšľa, riziko nepravdivých tvrdení je nižšie ako pri čisto generatívnych prístupoch; oba sa často kombinujú.

  • Extrakcia informácií
  • Dokumenty
  • +1
Šablóna