Slovník pojmov

Neštruktúrované dáta

Čo je Neštruktúrované dáta?

Neštruktúrované dáta sa neriadia pevnou tabuľkovou schémou: e-maily, zmluvy, príručky, webové stránky, prezentácie, obrázky alebo zvukové nahrávky. Tvoria veľkú časť znalostí organizácií, no dlho sa ťažko analyzovali automaticky. Jazykové modely dokážu takýto obsah čítať a prehľadávať a premeniť ho na štruktúrované informácie, napríklad vytiahnuť z zmluvy lehoty a sumy do tabuľky.

Ako pomáha KI.ordo

V KI.ordo možno ako znalosti pridať text, PDF s textovou vrstvou, súbory Word a webové stránky, ktoré agenti následne používajú s odkazmi na zdroje.

Zistiť viac

Témy

Údaje
Dokumenty
Znalosti

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Štruktúrované dáta

Štruktúrované dáta sa riadia pevnou schémou s jasne pomenovanými poľami, ako sú tabuľky, databázy alebo objekty JSON s údajmi, napríklad názov, cena a dátum. Stroje ich dokážu spoľahlivo čítať, filtrovať a spracúvať – na rozdiel od voľného textu alebo obrázkov. Na webových stránkach značkovanie schema.org opisuje napríklad produkty, udalosti alebo FAQ, aby vyhľadávače a systémy AI obsahu jednoznačne porozumeli. AI vie získať štruktúrované dáta aj z neštruktúrovaného textu.

údaje
JSON
+1

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP, intelligent document processing) automaticky číta dokumenty, ako sú faktúry, zmluvy alebo formuláre, určí ich typ a relevantné údaje premení na štruktúrované dáta. Spája rozpoznávanie textu v skenoch, spracovanie prirodzeného jazyka a validačné pravidlá. Organizácie ušetria ručné zadávanie údajov a urýchlia procesy, ako je spracovanie došlých faktúr alebo pošty. Neisté polia by mali skontrolovať ľudia.

Dokumenty
extrakcia údajov
+1

Šablóna

Dolovanie údajov (data mining)

Dolovanie údajov (data mining) je systematické prehľadávanie veľkých súborov údajov s cieľom nájsť vzorce, súvislosti a anomálie. Využíva štatistické techniky a metódy strojového učenia, ako sú zhlukovanie, klasifikácia alebo asociačná analýza. Klasickým príkladom je analýza nákupného košíka v maloobchode, ktorá ukazuje, aké produkty sa často kupujú spolu – základ pre sortiment, rozmiestnenie tovaru a odporúčania.

analýza údajov
rozpoznávanie vzorcov
+1