Glosář

Nestrukturovaná data

Co je Nestrukturovaná data?

Nestrukturovaná data se neřídí pevným tabulkovým schématem: e-maily, smlouvy, příručky, webové stránky, prezentace, obrázky nebo zvukové nahrávky. Tvoří velkou část znalostí organizací, ale dlouho se obtížně analyzovala automaticky. Jazykové modely umějí takový obsah číst a prohledávat a převádět jej na strukturované informace, například vytáhnout z textu smlouvy lhůty a částky do tabulky.

Jak pomáhá KI.ordo

V KI.ordo lze jako znalosti přidat text, PDF s textovou vrstvou, soubory Wordu a webové stránky, které agenti následně používají s odkazy na zdroje.

Zjistit více

Témata

Data
Dokumenty
Znalosti

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Strukturovaná data

Strukturovaná data se řídí pevným schématem s jasně pojmenovanými poli, například tabulky, databáze nebo objekty JSON s údaji, jako je jméno, cena a datum. Stroje je dokážou spolehlivě číst, filtrovat a zpracovávat – na rozdíl od volného textu nebo obrázků. Na webech značení schema.org popisuje například produkty, události nebo časté dotazy, aby vyhledávače a AI systémy obsahu jednoznačně rozuměly. AI také dokáže strukturovaná data získat z nestrukturovaného textu.

data
JSON
+1

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP)

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP, intelligent document processing) automaticky čte dokumenty, jako jsou faktury, smlouvy nebo formuláře, rozpozná jejich typ a převede relevantní údaje na strukturovaná data. Kombinuje rozpoznávání textu ve skenech, zpracování přirozeného jazyka a validační pravidla. Organizace tak ušetří ruční zadávání dat a zrychlí procesy, jako je zpracování došlých faktur nebo pošty. Nejisté položky by měli zkontrolovat lidé.

Dokumenty
extrakce dat
+1

Šablona

Data mining

Data mining je systematické prohledávání velkých datových souborů za účelem nalezení vzorců, souvislostí a anomálií. Využívá statistické postupy a metody strojového učení, například shlukování, klasifikaci nebo asociační analýzu. Klasickým příkladem je analýza nákupního košíku v maloobchodě, která ukazuje, které produkty se často kupují společně – podklad pro sortiment, umístění zboží a doporučení.

analýza dat
rozpoznávání vzorců
+1