CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP)

Co je Inteligentní zpracování dokumentů (IDP)?

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP, intelligent document processing) automaticky čte dokumenty, jako jsou faktury, smlouvy nebo formuláře, rozpozná jejich typ a převede relevantní údaje na strukturovaná data. Kombinuje rozpoznávání textu ve skenech, zpracování přirozeného jazyka a validační pravidla. Organizace tak ušetří ruční zadávání dat a zrychlí procesy, jako je zpracování došlých faktur nebo pošty. Nejisté položky by měli zkontrolovat lidé.

Jak pomáhá KI.ordo

Šablona KI.ordo pro extrakci z dokumentů vytáhne z textu dokumentu pole, jako je datum, odesílatel, částky a lhůty; PDF s textem a soubory Wordu lze importovat jako znalosti, naskenované dokumenty bez textové vrstvy však ne.

Zjistit více : Inteligentní zpracování dokumentů (IDP)

Vhodné šablony

Témata

  • Dokumenty
  • extrakce dat
  • Automatizace

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Optické rozpoznávání znaků (OCR)

Optické rozpoznávání znaků (OCR) převádí text obsažený v obrázcích, například ve skenech, fotografiích nebo faxech, na strojově čitelný text. Teprve pak lze v dokumentech vyhledávat, kopírovat je nebo je automaticky zpracovávat. Moderní OCR využívá neuronové sítě a dokáže rozpoznat také tabulky, rozvržení a místy i rukopis. Typické použití zahrnuje zpracování faktur, digitalizaci archivů a čtení formulářů; kvalita výrazně závisí na kvalitě obrazu.

  • dokumenty
  • rozpoznávání textu
  • +1

Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)

Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je technika zpracování přirozeného jazyka, která v textu nachází jména osob, firem a míst i data nebo částky a každému přiřadí kategorii. Převádí volný text na strukturovaná data. Příklad: z e-mailu se automaticky vyextrahuje firma odesílatele, kontaktní osoba, datum dodání a částka faktury a přenesou se do CRM.

  • NLP
  • extrakce informací
  • +1
Šablona

Nestrukturovaná data

Nestrukturovaná data se neřídí pevným tabulkovým schématem: e-maily, smlouvy, příručky, webové stránky, prezentace, obrázky nebo zvukové nahrávky. Tvoří velkou část znalostí organizací, ale dlouho se obtížně analyzovala automaticky. Jazykové modely umějí takový obsah číst a prohledávat a převádět jej na strukturované informace, například vytáhnout z textu smlouvy lhůty a částky do tabulky.

  • Data
  • Dokumenty
  • +1

Extraktivní AI

Extraktivní AI označuje metody, které z textů nebo dokumentů vytahují existující informace, místo aby psaly nový obsah. Výstup pochází doslovně nebo v pevné struktuře ze zdroje – například čísla faktur z PDF, klíčové věty pro shrnutí nebo relevantní úryvek jako odpověď na otázku. Protože se nic nevymýšlí, je riziko nepravdivých tvrzení nižší než u čistě generativních přístupů; obojí se často kombinuje.

  • extrakce informací
  • Dokumenty
  • +1
Šablona