Glosārijs

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)

Kas ir Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)?

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP) automātiski nolasa dokumentus, piemēram, rēķinus, līgumus vai veidlapas, nosaka to veidu un būtisko informāciju pārvērš strukturētos datos. Tā apvieno skenējumu teksta atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un validācijas noteikumus. Organizācijas ietaupa manuālu datu ievadi un paātrina tādus procesus kā ienākošo rēķinu vai pasta apstrāde. Neskaidri lauki jāpārbauda cilvēkiem.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo dokumentu izguves veidne no dokumenta teksta izgūst laukus, piemēram, datumu, sūtītāju, summas un termiņus; uz tekstu balstītus PDF un Word failus var importēt kā zināšanas, bet skenētus dokumentus bez teksta slāņa nevar.

Uzzināt vairāk : Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)

Tēmas

  • Dokumenti
  • Datu izguve
  • Automatizācija

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR)

Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR) pārvērš attēlos esošu tekstu, piemēram, skenējumos, fotogrāfijās vai faksos, mašīnlasāmā tekstā. Tikai tad dokumentos var meklēt, tos var kopēt vai automātiski apstrādāt. Mūsdienu OCR izmanto neironu tīklus un var atpazīt arī tabulas, izkārtojumus un dažos gadījumos rokrakstu. Tipisks pielietojums ir rēķinu apstrāde, arhīvu digitalizācija un veidlapu nolasīšana; kvalitāte lielā mērā atkarīga no attēla kvalitātes.

  • dokumenti
  • teksta atpazīšana
  • +1

Nosaukto entītiju atpazīšana (NER)

Nosaukto entītiju atpazīšana (NER) ir dabiskās valodas apstrādes paņēmiens, kas tekstā atrod cilvēku, uzņēmumu un vietu nosaukumus, kā arī datumus vai summas un katram piešķir kategoriju. Tā pārveido brīvu tekstu strukturētos datos. Piemērs: no e-pasta automātiski tiek izgūts sūtītāja uzņēmums, kontaktpersona, piegādes datums un rēķina summa un nodots CRM sistēmai.

  • NLP
  • Informācijas izguve
  • +1
Veidne

Nestrukturēti dati

Nestrukturēti dati neatbilst fiksētai tabulas shēmai: e-pasti, līgumi, rokasgrāmatas, tīmekļa lapas, prezentācijas, attēli vai audioieraksti. Tie veido lielu daļu no organizācijas zināšanām, bet ilgu laiku tos bija grūti automātiski analizēt. Valodas modeļi var nolasīt un meklēt šādā saturā un pārvērst to strukturētā informācijā, piemēram, izgūstot termiņus un summas no līguma tabulā.

  • Dati
  • Dokumenti
  • +1

Ekstraktīvais MI

Ekstraktīvais MI ir metodes, kas no tekstiem vai dokumentiem izgūst esošu informāciju, nevis raksta jaunu saturu. Rezultāts nāk burtiski vai noteiktā struktūrā no avota — piemēram, rēķinu numuri no PDF, atslēgas teikumi kopsavilkumam vai atbilstošais fragments, atbildot uz jautājumu. Tā kā nekas netiek izdomāts, nepatiesu apgalvojumu risks ir mazāks nekā ar tīri ģeneratīvām pieejām; abas bieži apvieno.

  • Informācijas izguve
  • Dokumenti
  • +1
Veidne