SV
Logga inKom igång
Ordlista

Intelligent dokumenthantering (IDP)

Vad är Intelligent dokumenthantering (IDP)?

Intelligent dokumenthantering (intelligent document processing, IDP) läser automatiskt dokument som fakturor, avtal eller formulär, identifierar deras typ och gör de relevanta uppgifterna till strukturerade data. Den kombinerar textigenkänning för skannade dokument, språkteknologi och valideringsregler. Organisationer slipper manuell datainmatning och snabbar upp processer som hantering av inkommande fakturor eller post. Osäkra fält bör kontrolleras av människor.

Så hjälper KI.ordo

Mallen för dokumentextraktion i KI.ordo hämtar fält som datum, avsändare, belopp och tidsfrister ur dokumenttext; textbaserade PDF-filer och Word-filer kan importeras som kunskap, men inte skannade dokument utan textlager.

Läs mer : Intelligent dokumenthantering (IDP)

Passande mallar

Ämnen

  • Dokument
  • Dataextraktion
  • Automatisering

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo
← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Optisk teckenigenkänning (OCR)

Optisk teckenigenkänning (OCR) omvandlar text i bilder, som skanningar, foton eller fax, till maskinläsbar text. Först då kan dokument sökas, kopieras eller bearbetas automatiskt. Modern OCR använder neurala nätverk och kan även känna igen tabeller, layouter och i vissa fall handskrift. Typiska användningsområden är fakturahantering, digitalisering av arkiv och inläsning av formulär; kvaliteten beror starkt på bildkvaliteten.

  • dokument
  • textigenkänning
  • +1

Igenkänning av namngivna entiteter (NER)

Igenkänning av namngivna entiteter (NER) är en teknik inom språkteknologi som hittar namn på personer, företag och platser samt datum eller belopp i text och placerar var och en i en kategori. Den gör fritext till strukturerade data. Exempel: avsändarens företag, kontaktperson, leveransdatum och fakturabelopp plockas automatiskt ut ur ett e-postmeddelande och förs över till ett CRM.

  • NLP
  • Informationsutvinning
  • +1
Mall

Ostrukturerade data

Ostrukturerade data följer inget fast tabellschema: e-postmeddelanden, avtal, manualer, webbsidor, presentationer, bilder eller ljudinspelningar. De utgör en stor del av organisationers kunskap men var länge svåra att analysera automatiskt. Språkmodeller kan läsa och söka i sådant innehåll och göra om det till strukturerad information, till exempel genom att extrahera tidsfrister och belopp ur ett avtal till en tabell.

  • Data
  • Dokument
  • +1

Extraktiv AI

Extraktiv AI avser metoder som hämtar befintlig information ur texter eller dokument i stället för att skriva nytt innehåll. Resultatet kommer ordagrant eller i en fast struktur från källan – till exempel fakturanummer ur PDF-filer, nyckelmeningar till en sammanfattning eller det relevanta stycket som svar på en fråga. Eftersom inget påhittas är risken för felaktiga uppgifter lägre än med rent generativa metoder; de två kombineras ofta.

  • Informationsutvinning
  • Dokument
  • +1
Mall