Woordenlijst

Intelligente documentverwerking (IDP)

Wat is Intelligente documentverwerking (IDP)?

Intelligente documentverwerking (intelligent document processing, IDP) leest automatisch documenten zoals facturen, contracten of formulieren, herkent hun type en zet de relevante gegevens om in gestructureerde data. Het combineert tekstherkenning voor scans, natuurlijke taalverwerking en validatieregels. Organisaties besparen handmatige gegevensinvoer en versnellen processen zoals de afhandeling van inkomende facturen of post. Onzekere velden moeten door mensen worden gecontroleerd.

Hoe KI.ordo helpt

Het documentextractiesjabloon van KI.ordo haalt velden zoals datum, afzender, bedragen en termijnen uit documenttekst; pdf’s met tekst en Word-bestanden kunnen als kennis worden geïmporteerd, maar gescande documenten zonder tekstlaag niet.

Meer informatie

Passende sjablonen

Gegevens uit een document halenHaalt documentsoort, datum, afzender, ontvanger, kenmerk, bedragen, termijnen en een korte samenvatting uit een documenttekst en geeft ze uit als JSON.Sjabloon bekijken

Onderwerpen

Documenten
Data-extractie
Automatisering

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Optische tekenherkenning (OCR)

Optische tekenherkenning (OCR) zet tekst in afbeeldingen, zoals scans, foto’s of faxen, om in machineleesbare tekst. Pas dan kunnen documenten worden doorzocht, gekopieerd of automatisch verwerkt. Moderne OCR gebruikt neurale netwerken en herkent ook tabellen, opmaak en soms handschrift. Typische toepassingen zijn factuurverwerking, het digitaliseren van archieven en het inlezen van formulieren; de kwaliteit hangt sterk af van de beeldkwaliteit.

documenten
tekstherkenning
+1

Named entity recognition (NER)

Named entity recognition (NER) is een techniek voor natuurlijke taalverwerking die namen van personen, bedrijven en plaatsen, evenals datums of bedragen in tekst opspoort en elk aan een categorie toewijst. Zo wordt vrije tekst omgezet in gestructureerde data. Voorbeeld: het bedrijf van de afzender, de contactpersoon, de leverdatum en het factuurbedrag worden automatisch uit een e-mail gehaald en overgenomen in een CRM.

NLP
Informatie-extractie
+1

Sjabloon

Ongestructureerde gegevens

Ongestructureerde gegevens volgen geen vast tabelschema: e-mails, contracten, handleidingen, webpagina’s, presentaties, afbeeldingen of audio-opnamen. Ze vormen een groot deel van de kennis van een organisatie, maar waren lang moeilijk automatisch te analyseren. Taalmodellen kunnen zulke inhoud lezen en doorzoeken en omzetten in gestructureerde informatie, bijvoorbeeld door termijnen en bedragen uit een contract in een tabel te zetten.

Gegevens
Documenten
+1

Extractieve AI

Extractieve AI verwijst naar methoden die bestaande informatie uit teksten of documenten halen in plaats van nieuwe inhoud te schrijven. De uitvoer komt letterlijk of in een vaste structuur uit de bron – zoals factuurnummers uit pdf’s, kernzinnen voor een samenvatting of de relevante passage als antwoord op een vraag. Omdat er niets wordt verzonnen, is het risico op onjuiste uitspraken kleiner dan bij zuiver generatieve benaderingen; beide worden vaak gecombineerd.

Informatie-extractie
Documenten
+1

Sjabloon