HR
PrijavaZapočnite odmah
Pojmovnik

Inteligentna obrada dokumenata (IDP)

Što je Inteligentna obrada dokumenata (IDP)?

Inteligentna obrada dokumenata (IDP) automatski čita dokumente poput računa, ugovora ili obrazaca, prepoznaje njihovu vrstu i relevantne podatke pretvara u strukturirane podatke. Kombinira prepoznavanje teksta za skenirane dokumente, obradu prirodnog jezika i pravila validacije. Organizacije tako štede ručni unos podataka i ubrzavaju procese poput obrade ulaznih računa ili pošte. Nesigurna polja trebaju provjeriti ljudi.

Kako KI.ordo pomaže

Predložak u KI.ordo za izdvajanje iz dokumenata iz teksta dokumenta izdvaja polja poput datuma, pošiljatelja, iznosa i rokova; PDF-ovi s tekstualnim slojem i Word datoteke mogu se uvesti kao znanje, a skenirani dokumenti bez tekstualnog sloja ne mogu.

Saznajte više : Inteligentna obrada dokumenata (IDP)

Odgovarajući predlošci

Teme

  • Dokumenti
  • Izdvajanje podataka
  • Automatizacija

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) pretvara tekst sadržan u slikama, poput skenova, fotografija ili faksova, u strojno čitljiv tekst. Tek tada se dokumenti mogu pretraživati, kopirati ili automatski obrađivati. Moderni OCR koristi neuronske mreže i može prepoznati i tablice, izglede stranica te, djelomično, rukopis. Tipične primjene su obrada računa, digitalizacija arhiva i čitanje obrazaca; kvaliteta uvelike ovisi o kvaliteti slike.

  • dokumenti
  • prepoznavanje teksta
  • +1

Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)

Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) tehnika je obrade prirodnog jezika koja u tekstu pronalazi imena osoba, tvrtki i mjesta te datume ili iznose i svakom dodjeljuje kategoriju. Slobodan tekst pretvara u strukturirane podatke. Primjer: iz e-poruke se automatski izdvajaju tvrtka pošiljatelja, kontakt osoba, datum isporuke i iznos računa te prenose u CRM.

  • NLP
  • Izdvajanje informacija
  • +1
Predložak

Nestrukturirani podaci

Nestrukturirani podaci ne slijede utvrđenu tablicu: e-poruke, ugovori, priručnici, web-stranice, prezentacije, slike ili audiozapisi. Čine velik dio znanja organizacija, ali ih je dugo bilo teško automatski analizirati. Jezični modeli mogu čitati i pretraživati takve sadržaje te ih pretvarati u strukturirane informacije, primjerice izdvajati rokove i iznose iz ugovora u tablicu.

  • Podaci
  • Dokumenti
  • +1

Ekstraktivna UI

Ekstraktivna UI odnosi se na metode koje postojeće informacije izdvajaju iz tekstova ili dokumenata umjesto da pišu novi sadržaj. Izlaz dolazi doslovno ili u čvrstoj strukturi iz izvora – primjerice brojevi računa iz PDF-ova, ključne rečenice za sažetak ili odgovarajući odlomak kao odgovor na pitanje. Budući da se ništa ne izmišlja, rizik od netočnih tvrdnji manji je nego kod čisto generativnih pristupa; ta se dva pristupa često kombiniraju.

  • Izdvajanje informacija
  • Dokumenti
  • +1
Predložak