Pojmovnik

Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

Što je Optičko prepoznavanje znakova (OCR)?

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) pretvara tekst sadržan u slikama, poput skenova, fotografija ili faksova, u strojno čitljiv tekst. Tek tada se dokumenti mogu pretraživati, kopirati ili automatski obrađivati. Moderni OCR koristi neuronske mreže i može prepoznati i tablice, izglede stranica te, djelomično, rukopis. Tipične primjene su obrada računa, digitalizacija arhiva i čitanje obrazaca; kvaliteta uvelike ovisi o kvaliteti slike.

Kako KI.ordo pomaže

Uvoz znanja u KI.ordo čita samo PDF-ove sa slojem teksta, pa skenirane dokumente treba prethodno pretvoriti u PDF-ove s mogućnošću pretraživanja pomoću OCR softvera.

Saznajte više

Teme

dokumenti
prepoznavanje teksta
digitalizacija

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Inteligentna obrada dokumenata (IDP)

Inteligentna obrada dokumenata (IDP) automatski čita dokumente poput računa, ugovora ili obrazaca, prepoznaje njihovu vrstu i relevantne podatke pretvara u strukturirane podatke. Kombinira prepoznavanje teksta za skenirane dokumente, obradu prirodnog jezika i pravila validacije. Organizacije tako štede ručni unos podataka i ubrzavaju procese poput obrade ulaznih računa ili pošte. Nesigurna polja trebaju provjeriti ljudi.

Dokumenti
Izdvajanje podataka
+1

Predložak

Prepoznavanje teksta u prizorima (STR)

Prepoznavanje teksta u prizorima čita tekst koji se pojavljuje na fotografijama i videima stvarnog okruženja, primjerice na prometnim znakovima, ambalaži ili registarskim pločicama. Za razliku od klasičnog OCR-a za skenirane dokumente, mora se nositi s iskrivljenim perspektivama, promjenjivim svjetlom, neobičnim fontovima i zatrpanim pozadinama. Tipičan pristup radi u dvije faze: najprije se pronalaze područja teksta, a zatim se u njima prepoznaju znakovi.

Računalni vid
Prepoznavanje teksta
+1

Računalni vid

Računalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.

analiza slike
duboko učenje
+1

Nestrukturirani podaci

Nestrukturirani podaci ne slijede utvrđenu tablicu: e-poruke, ugovori, priručnici, web-stranice, prezentacije, slike ili audiozapisi. Čine velik dio znanja organizacija, ali ih je dugo bilo teško automatski analizirati. Jezični modeli mogu čitati i pretraživati takve sadržaje te ih pretvarati u strukturirane informacije, primjerice izdvajati rokove i iznose iz ugovora u tablicu.

Podaci
Dokumenti
+1