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Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

¿Qué es Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)?

El reconocimiento óptico de caracteres (Optical Character Recognition, OCR) convierte el texto contenido en imágenes, como escaneos, fotos o faxes, en texto legible por máquina. Solo entonces se pueden buscar, copiar o procesar automáticamente los documentos. El OCR moderno usa redes neuronales y reconoce también tablas, maquetaciones y, en parte, escritura a mano. Usos típicos son la recepción de facturas, la digitalización de archivos y la lectura de formularios; la calidad depende mucho de la de la imagen.

Cómo ayuda KI.ordo

La importación de conocimiento de KI.ordo solo lee PDF con capa de texto; por eso conviene convertir antes los documentos escaneados en PDF con búsqueda mediante un programa de OCR.

Más información →: Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Temas

  • documentos
  • reconocimiento de texto
  • digitalización

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Términos relacionados

Procesamiento inteligente de documentos (IDP)

El procesamiento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing, IDP) lee automáticamente documentos como facturas, contratos o formularios, reconoce su tipo y convierte los datos relevantes en información estructurada. Combina reconocimiento de texto para escaneos, procesamiento del lenguaje y reglas de validación. Así reduces la captura manual y aceleras procesos como la entrada de facturas. Los campos dudosos deberían revisarlos personas.

  • Documentos
  • Extracción de datos
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Plantilla

Reconocimiento de texto en escenas (STR)

El reconocimiento de texto en escenas (Scene Text Recognition) lee el texto que aparece en fotos y vídeos del entorno real, como señales de tráfico, envases o matrículas. A diferencia del OCR clásico para documentos escaneados, debe lidiar con perspectivas inclinadas, iluminación cambiante, tipografías poco habituales y fondos recargados. Lo habitual son dos fases: primero se localizan las zonas de texto y después se reconocen los caracteres.

  • Visión artificial
  • Reconocimiento de texto
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Visión artificial

La visión artificial (computer vision) es un campo de la IA en el que los ordenadores analizan imágenes y vídeos. Tareas típicas son detectar y localizar objetos, leer texto en imágenes o medir piezas. Se usa, por ejemplo, en el control de calidad en fábricas, en sistemas de asistencia a la conducción, en logística o en imagen médica.

  • análisis de imágenes
  • aprendizaje profundo
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Datos no estructurados

Los datos no estructurados no siguen un esquema de tabla fijo: correos, contratos, manuales, páginas web, presentaciones, imágenes o grabaciones de audio. Representan gran parte del conocimiento de una empresa, pero durante mucho tiempo fue difícil analizarlos automáticamente. Los modelos de lenguaje pueden leerlos, buscar en ellos y convertirlos en datos estructurados, por ejemplo extraer plazos e importes de un contrato a una tabla.

  • Datos
  • Documentos
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