Glossaire

Reconnaissance optique de caractères (OCR)

Qu’est-ce que Reconnaissance optique de caractères (OCR) ?

La reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition, OCR) convertit le texte présent dans des images, comme des numérisations, photos ou télécopies, en texte lisible par machine. C’est seulement ensuite que les documents peuvent être recherchés, copiés ou traités automatiquement. L’OCR moderne s’appuie sur des réseaux de neurones et reconnaît aussi des tableaux, des mises en page et parfois l’écriture manuscrite. Usages typiques : traitement des factures, numérisation d’archives, lecture de formulaires ; la qualité dépend fortement de celle de l’image.

Ce que fait KI.ordo

L’import de connaissances de KI.ordo ne lit que les PDF dotés d’une couche texte ; convertissez donc d’abord les documents numérisés en PDF interrogeables avec un logiciel d’OCR.

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Thèmes

  • documents
  • reconnaissance de texte
  • numérisation

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Termes associés

Traitement intelligent des documents (IDP)

Le traitement intelligent des documents (Intelligent Document Processing, IDP) lit automatiquement des documents comme des factures, contrats ou formulaires, identifie leur type et transforme les informations utiles en données structurées. Il associe reconnaissance de texte pour les scans, traitement du langage et règles de contrôle. Les entreprises réduisent la saisie manuelle et accélèrent des processus comme le traitement des factures entrantes. Les champs incertains doivent être vérifiés par un humain.

  • Documents
  • Extraction de données
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Modèle

Reconnaissance de texte en scène (STR)

La reconnaissance de texte en scène (Scene Text Recognition) lit le texte présent dans des photos et vidéos de l'environnement réel, par exemple sur des panneaux, des emballages ou des plaques d'immatriculation. Contrairement à l'OCR classique pour documents numérisés, elle doit gérer des perspectives obliques, un éclairage variable, des polices inhabituelles et des arrière-plans chargés. On procède souvent en deux étapes : localiser les zones de texte, puis reconnaître les caractères.

  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de texte
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Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'IA dans lequel des ordinateurs analysent des images et des vidéos. Les tâches typiques consistent à détecter et localiser des objets, lire du texte dans des images ou mesurer des pièces. Cette technologie sert par exemple au contrôle qualité en production, aux systèmes d'aide à la conduite, à la logistique ou à l'imagerie médicale.

  • analyse d'images
  • apprentissage profond
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Données non structurées

Les données non structurées ne suivent aucun schéma de tableau fixe : e-mails, contrats, manuels, pages web, présentations, images ou enregistrements audio. Elles représentent une grande partie du savoir de l'entreprise, mais ont longtemps été difficiles à exploiter automatiquement. Les modèles de langage peuvent les lire, y rechercher des informations et les convertir en données structurées, par exemple extraire d'un contrat les délais et montants sous forme de tableau.

  • Données
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