Sõnastik

Optiline tekstituvastus (OCR)

Mis on Optiline tekstituvastus (OCR)?

Optiline tekstituvastus (OCR) muudab piltidel, näiteks skaneeringutel, fotodel või faksidel olev tekst masinloetavaks tekstiks. Alles siis saab dokumente otsida, kopeerida või automaatselt töödelda. Kaasaegne OCR kasutab närvivõrke ning suudab tuvastada ka tabeleid, küljendust ja mõnel juhul käekirja. Tüüpilised kasutusalad on arvete töötlemine, arhiivide digiteerimine ja vormide lugemine; kvaliteet sõltub suuresti pildikvaliteedist.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo teadmiste import loeb ainult tekstikihiga PDF-e, seetõttu tuleks skaneeritud dokumendid esmalt OCR-tarkvaraga otsitavateks PDF-ideks teisendada.

Loe lähemalt

Teemad

dokumendid
tekstituvastus
digiteerimine

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Intelligentne dokumenditöötlus (IDP)

Intelligentne dokumenditöötlus (intelligent document processing, IDP) loeb automaatselt dokumente, nagu arved, lepingud või vormid, tuvastab nende tüübi ja muudab olulised andmed struktureeritud andmeteks. See ühendab skannitud dokumentide tekstituvastuse, loomuliku keele töötluse ja valideerimisreeglid. Organisatsioonid säästavad käsitsi andmesisestust ja kiirendavad protsesse, nagu saabuvate arvete või posti käsitlemine. Ebakindlad väljad peaksid inimesed üle kontrollima.

Dokumendid
Andmete eraldamine
+1

Mall

Stseenitekstituvastus (STR)

Stseenitekstituvastus loeb teksti, mis esineb päris keskkonda kujutavatel fotodel ja videotel, näiteks tänavasildid, pakendid või numbrimärgid. Erinevalt skaneeritud dokumentide klassikalisest OCR-ist peab see toime tulema viltuste vaatenurkade, muutuva valguse, ebatavaliste kirjatüüpide ja segase taustaga. Tüüpiline lähenemine töötab kahes etapis: kõigepealt leitakse tekstialad, seejärel tuvastatakse neis olevad märgid.

Masinnägemine
Tekstituvastus
+1

Masinnägemine

Masinnägemine on TI valdkond, kus arvutid tõlgendavad pilte ja videot. Tüüpilised ülesanded on objektide tuvastamine ja asukoha määramine, piltidel oleva teksti lugemine ja detailide mõõtmine. Tehnoloogiat kasutatakse näiteks tootmise kvaliteedikontrollis, juhiabisüsteemides, logistikas ja meditsiinilises kuvamises.

pildianalüüs
süvaõpe
+1

Struktureerimata andmed

Struktureerimata andmed ei järgi kindlat tabeliskeemi: e-kirjad, lepingud, käsiraamatud, veebilehed, esitlused, pildid või helisalvestised. Need moodustavad suure osa organisatsiooni teadmistest, kuid neid oli pikka aega raske automaatselt analüüsida. Keelemudelid suudavad sellist sisu lugeda ja otsida ning muuta struktureeritud teabeks, näiteks eraldada lepingust tähtajad ja summad tabelisse.

Andmed
Dokumendid
+1