Glosārijs

Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR)

Kas ir Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR)?

Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR) pārvērš attēlos esošu tekstu, piemēram, skenējumos, fotogrāfijās vai faksos, mašīnlasāmā tekstā. Tikai tad dokumentos var meklēt, tos var kopēt vai automātiski apstrādāt. Mūsdienu OCR izmanto neironu tīklus un var atpazīt arī tabulas, izkārtojumus un dažos gadījumos rokrakstu. Tipisks pielietojums ir rēķinu apstrāde, arhīvu digitalizācija un veidlapu nolasīšana; kvalitāte lielā mērā atkarīga no attēla kvalitātes.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo zināšanu imports nolasa tikai PDF failus ar teksta slāni, tāpēc skenēti dokumenti vispirms ar OCR programmatūru jāpārvērš meklējamos PDF failos.

Uzzināt vairāk

Tēmas

dokumenti
teksta atpazīšana
digitalizācija

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP) automātiski nolasa dokumentus, piemēram, rēķinus, līgumus vai veidlapas, nosaka to veidu un būtisko informāciju pārvērš strukturētos datos. Tā apvieno skenējumu teksta atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un validācijas noteikumus. Organizācijas ietaupa manuālu datu ievadi un paātrina tādus procesus kā ienākošo rēķinu vai pasta apstrāde. Neskaidri lauki jāpārbauda cilvēkiem.

Dokumenti
Datu izguve
+1

Veidne

Ainas teksta atpazīšana (STR)

Ainas teksta atpazīšana nolasa tekstu, kas parādās reālas vides fotogrāfijās un video, piemēram, ielu zīmēs, iepakojumā vai numurzīmēs. Atšķirībā no klasiskās OCR skenētiem dokumentiem tai jātiek galā ar šķību perspektīvu, mainīgu apgaismojumu, neparastiem fontiem un pārblīvētu fonu. Tipiska pieeja darbojas divos posmos: vispirms tiek atrastas teksta zonas, pēc tam tajās tiek atpazītas rakstzīmes.

Datorredze
Teksta atpazīšana
+1

Datorredze

Datorredze ir MI joma, kurā datori interpretē attēlus un video. Tipiski uzdevumi ir objektu noteikšana un lokalizēšana, teksta nolasīšana attēlos un detaļu mērīšana. Šo tehnoloģiju izmanto, piemēram, kvalitātes kontrolē ražošanā, vadītāja palīgsistēmās, loģistikā un medicīniskajā attēldiagnostikā.

attēlu analīze
dziļā mācīšanās
+1

Nestrukturēti dati

Nestrukturēti dati neatbilst fiksētai tabulas shēmai: e-pasti, līgumi, rokasgrāmatas, tīmekļa lapas, prezentācijas, attēli vai audioieraksti. Tie veido lielu daļu no organizācijas zināšanām, bet ilgu laiku tos bija grūti automātiski analizēt. Valodas modeļi var nolasīt un meklēt šādā saturā un pārvērst to strukturētā informācijā, piemēram, izgūstot termiņus un summas no līguma tabulā.

Dati
Dokumenti
+1