Glosář

Optické rozpoznávání znaků (OCR)

Co je Optické rozpoznávání znaků (OCR)?

Optické rozpoznávání znaků (OCR) převádí text obsažený v obrázcích, například ve skenech, fotografiích nebo faxech, na strojově čitelný text. Teprve pak lze v dokumentech vyhledávat, kopírovat je nebo je automaticky zpracovávat. Moderní OCR využívá neuronové sítě a dokáže rozpoznat také tabulky, rozvržení a místy i rukopis. Typické použití zahrnuje zpracování faktur, digitalizaci archivů a čtení formulářů; kvalita výrazně závisí na kvalitě obrazu.

Jak pomáhá KI.ordo

Import znalostí v KI.ordo čte pouze PDF s textovou vrstvou, proto je třeba naskenované dokumenty nejprve pomocí softwaru OCR převést na prohledávatelná PDF.

Zjistit více

Témata

dokumenty
rozpoznávání textu
digitalizace

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP)

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP, intelligent document processing) automaticky čte dokumenty, jako jsou faktury, smlouvy nebo formuláře, rozpozná jejich typ a převede relevantní údaje na strukturovaná data. Kombinuje rozpoznávání textu ve skenech, zpracování přirozeného jazyka a validační pravidla. Organizace tak ušetří ruční zadávání dat a zrychlí procesy, jako je zpracování došlých faktur nebo pošty. Nejisté položky by měli zkontrolovat lidé.

Dokumenty
extrakce dat
+1

Šablona

Rozpoznávání textu ve scéně (STR)

Rozpoznávání textu ve scéně čte text, který se objevuje na fotografiích a videích reálného prostředí, například na dopravních značkách, obalech nebo registračních značkách. Na rozdíl od klasického OCR pro naskenované dokumenty se musí vypořádat se zkosenou perspektivou, proměnlivým světlem, neobvyklými písmy a změtí na pozadí. Typický postup má dvě fáze: nejprve se najdou oblasti s textem a poté se v nich rozpoznají znaky.

Počítačové vidění
Rozpoznávání textu
+1

Počítačové vidění

Počítačové vidění je oblast AI, v níž počítače interpretují obrázky a video. Typickými úlohami jsou rozpoznávání a lokalizace objektů, čtení textu v obrázcích a měření součástí. Technologie se využívá například při kontrole kvality ve výrobě, v asistenčních systémech řidiče, v logistice a v lékařském zobrazování.

analýza obrazu
hluboké učení
+1

Nestrukturovaná data

Nestrukturovaná data se neřídí pevným tabulkovým schématem: e-maily, smlouvy, příručky, webové stránky, prezentace, obrázky nebo zvukové nahrávky. Tvoří velkou část znalostí organizací, ale dlouho se obtížně analyzovala automaticky. Jazykové modely umějí takový obsah číst a prohledávat a převádět jej na strukturované informace, například vytáhnout z textu smlouvy lhůty a částky do tabulky.

Data
Dokumenty
+1