Glosář

Počítačové vidění

Co je Počítačové vidění?

Počítačové vidění je oblast AI, v níž počítače interpretují obrázky a video. Typickými úlohami jsou rozpoznávání a lokalizace objektů, čtení textu v obrázcích a měření součástí. Technologie se využívá například při kontrole kvality ve výrobě, v asistenčních systémech řidiče, v logistice a v lékařském zobrazování.

Témata

  • analýza obrazu
  • hluboké učení
  • detekce objektů

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Rozpoznávání obrazu

Rozpoznávání obrazu je oblast počítačového vidění, v níž software určuje, co obrázek zobrazuje – objekty, osoby, text, loga nebo scény. Obvykle je založeno na neuronových sítích natrénovaných na velkém množství označených obrázků. Využití sahá od kontroly kvality ve výrobě a třídění produktových fotografií po podporu lékařského zobrazování. U snímků osob vyžaduje zvláštní pozornost ochrana osobních údajů a možné zkreslení.

  • Počítačové vidění
  • Analýza obrazu
  • +1

Konvoluční neuronová síť (CNN)

Konvoluční neuronová síť (CNN) je architektura neuronové sítě, která se hodí zejména pro obrazová data. Prochází vstup malými filtry, přičemž v prvních vrstvách rozpoznává jednoduché rysy, jako jsou hrany, a v hlubších vrstvách složitější tvary. CNN po mnoho let určovaly vývoj rozpoznávání obrazu a používají se například k odhalování vad na produktových fotografiích nebo při analýze lékařských snímků.

  • neuronová síť
  • rozpoznávání obrazu
  • +1

OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) je open-source softwarová knihovna pro zpracování obrazu a počítačové vidění, jejíž vývoj začal kolem roku 2000 ve společnosti Intel. Nabízí tisíce funkcí, například pro filtrování obrázků, detekci hran a obličejů, sledování objektů ve videu nebo kalibraci kamer. OpenCV je napsána v C++, ale často se používá přes Python, například při kontrole kvality, v robotice a ve výzkumu.

  • počítačové vidění
  • knihovna
  • +1

Sémantická segmentace

Sémantická segmentace přiřazuje třídu každému jednotlivému pixelu obrázku, například silnice, vozidlo, osoba nebo obloha. Výsledkem je jakási barevně kódovaná mapa obsahu obrázku. Na rozdíl od segmentace instancí se objekty stejného druhu nerozlišují: tři auta se posuzují společně jako „auto“. Používá se například v autonomním řízení, v lékařském zobrazování k vymezení tkání a při analýze leteckých a satelitních snímků.

  • počítačové vidění
  • analýza obrazu
  • +1