Kompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąVaizdų atpažinimas – kompiuterinės regos sritis, kurioje programinė įranga nustato, kas pavaizduota vaizde: objektai, žmonės, tekstas, logotipai ar scenos. Paprastai jis grindžiamas neuroniniais tinklais, apmokytais naudojant daugybę pažymėtų vaizdų. Taikymo sritys – nuo kokybės kontrolės gamyboje ir produktų nuotraukų rūšiavimo iki pagalbos medicininiame vaizdinime. Su žmonių vaizdais ypatingo dėmesio reikalauja duomenų apsauga ir galimas šališkumas.
Konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN) – neuroninio tinklo architektūra, ypač tinkanti vaizdų duomenims. Ji nuskaito įvestį mažais filtrais: pirmuosiuose sluoksniuose aptinka paprastus požymius, pavyzdžiui, kraštus, o gilesniuose – sudėtingesnes formas. CNN daugelį metų formavo vaizdų atpažinimą ir naudojami, pavyzdžiui, defektams produktų nuotraukose aptikti ar medicininių vaizdų analizei.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) – atvirojo kodo programinės įrangos biblioteka vaizdų apdorojimui ir kompiuterinei regai; jos kūrimas prasidėjo Intel apie 2000 m. Ji siūlo tūkstančius funkcijų, pavyzdžiui, vaizdų filtravimui, kraštų ir veidų aptikimui, objektų sekimui vaizdo įraše ar kamerų kalibravimui. OpenCV parašyta C++, bet dažnai naudojama per Python, pavyzdžiui, kokybės kontrolėje, robotikoje ir moksliniuose tyrimuose.
Semantinė segmentacija kiekvienam atskiram vaizdo pikseliui priskiria klasę, pavyzdžiui, kelias, transporto priemonė, žmogus ar dangus. Rezultatas – tarsi spalvomis koduotas vaizdo turinio žemėlapis. Skirtingai nei egzempliorių segmentacija, tos pačios rūšies objektai neatskiriami: trys automobiliai traktuojami kartu kaip „automobilis“. Ji naudojama, pavyzdžiui, autonominiame vairavime, medicininiuose vaizduose audiniams išskirti ir aerofotografijos bei palydovinių vaizdų analizėje.
