OpenCV (Open Source Computer Vision Library) – atvirojo kodo programinės įrangos biblioteka vaizdų apdorojimui ir kompiuterinei regai; jos kūrimas prasidėjo Intel apie 2000 m. Ji siūlo tūkstančius funkcijų, pavyzdžiui, vaizdų filtravimui, kraštų ir veidų aptikimui, objektų sekimui vaizdo įraše ar kamerų kalibravimui. OpenCV parašyta C++, bet dažnai naudojama per Python, pavyzdžiui, kokybės kontrolėje, robotikoje ir moksliniuose tyrimuose.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąKompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.
Vaizdų atpažinimas – kompiuterinės regos sritis, kurioje programinė įranga nustato, kas pavaizduota vaizde: objektai, žmonės, tekstas, logotipai ar scenos. Paprastai jis grindžiamas neuroniniais tinklais, apmokytais naudojant daugybę pažymėtų vaizdų. Taikymo sritys – nuo kokybės kontrolės gamyboje ir produktų nuotraukų rūšiavimo iki pagalbos medicininiame vaizdinime. Su žmonių vaizdais ypatingo dėmesio reikalauja duomenų apsauga ir galimas šališkumas.
Pozos vertinimas – kompiuterinės regos metodas, nustatantis žmonių laikyseną arba objektų padėtį ir orientaciją vaizduose ar vaizdo įrašuose. Paprastai modelis aptinka pagrindinius taškus, tokius kaip pečiai, alkūnės ir keliai, ir sujungia juos į skeletą. Jis naudojamas, pavyzdžiui, kūno rengybos programose pratimams tikrinti, darbo vietos ergonomikos analizei, sporto analitikoje ir robotikoje.
Egzempliorių segmentavimas – tai kompiuterinės regos metodas, aptinkantis kiekvieną pavienį vaizdo objektą ir apibrėžiantis jį pikselis po pikselio. Skirtingai nei semantinis segmentavimas, jis taip pat atskiria tos pačios klasės objektus: trys žmonės gauna tris atskiras kaukes, o ne vieną bendrą plotą. Jis naudojamas, pavyzdžiui, kokybės kontrolėje, medicininiame vaizdavime, robotikoje ar skaičiuojant produktus lentynoje.
