Glossaire

OpenCV

Qu’est-ce que OpenCV ?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque logicielle open source de traitement d’images et de vision par ordinateur, dont le développement a commencé chez Intel vers 2000. Elle propose des milliers de fonctions, par exemple pour filtrer des images, détecter des contours et des visages, suivre des objets dans des vidéos ou étalonner des caméras. Écrite en C++, elle est très souvent utilisée via Python, notamment en contrôle qualité, en robotique et en recherche.

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vision par ordinateur
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Termes associés

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'IA dans lequel des ordinateurs analysent des images et des vidéos. Les tâches typiques consistent à détecter et localiser des objets, lire du texte dans des images ou mesurer des pièces. Cette technologie sert par exemple au contrôle qualité en production, aux systèmes d'aide à la conduite, à la logistique ou à l'imagerie médicale.

analyse d'images
apprentissage profond
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Reconnaissance d'images

La reconnaissance d'images est un domaine de la vision par ordinateur dans lequel un logiciel identifie ce que montre une image : objets, personnes, texte, logos ou scènes. Elle repose généralement sur des réseaux de neurones entraînés sur de nombreuses images annotées. Les applications vont du contrôle qualité en production au tri de photos de produits, jusqu'à l'aide à l'imagerie médicale. Pour les images de personnes, la protection des données et les biais possibles exigent une attention particulière.

Vision par ordinateur
Analyse d'images
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Estimation de pose

L'estimation de pose est une technique de vision par ordinateur qui détermine la posture des personnes, ou la position et l'orientation d'objets, dans des images ou des vidéos. Un modèle repère généralement des points clés comme les épaules, les coudes et les genoux, puis les relie en un squelette. On l'utilise par exemple dans les applications de fitness qui vérifient les exercices, l'analyse ergonomique des postes de travail, l'analyse sportive ou la robotique.

vision par ordinateur
posture
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Segmentation d'instances

La segmentation d'instances est une technique de vision par ordinateur qui détecte chaque objet d'une image et le délimite au pixel près. Contrairement à la segmentation sémantique, elle distingue aussi les objets d'une même classe : trois personnes obtiennent trois masques distincts au lieu d'une seule zone. On l'utilise par exemple en contrôle qualité, en imagerie médicale, en robotique ou pour compter des produits en rayon.

Vision par ordinateur
Analyse d'images
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