Glossaire

Reconnaissance d'images

Qu’est-ce que Reconnaissance d'images ?

La reconnaissance d'images est un domaine de la vision par ordinateur dans lequel un logiciel identifie ce que montre une image : objets, personnes, texte, logos ou scènes. Elle repose généralement sur des réseaux de neurones entraînés sur de nombreuses images annotées. Les applications vont du contrôle qualité en production au tri de photos de produits, jusqu'à l'aide à l'imagerie médicale. Pour les images de personnes, la protection des données et les biais possibles exigent une attention particulière.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo ne propose pas d'analyse d'images ; agents et flux traitent uniquement du texte.

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Vision par ordinateur
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Termes associés

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'IA dans lequel des ordinateurs analysent des images et des vidéos. Les tâches typiques consistent à détecter et localiser des objets, lire du texte dans des images ou mesurer des pièces. Cette technologie sert par exemple au contrôle qualité en production, aux systèmes d'aide à la conduite, à la logistique ou à l'imagerie médicale.

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Réseau de neurones convolutif (CNN)

Un réseau de neurones convolutif (CNN, Convolutional Neural Network) est une architecture de réseau de neurones particulièrement adaptée aux images. Il parcourt l'entrée avec de petits filtres : les premières couches repèrent des caractéristiques simples comme les contours, les couches plus profondes des formes plus complexes. Les CNN ont marqué la reconnaissance d'images pendant des années et servent par exemple à détecter des défauts sur des photos de produits ou à analyser des images médicales.

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Segmentation d'instances

La segmentation d'instances est une technique de vision par ordinateur qui détecte chaque objet d'une image et le délimite au pixel près. Contrairement à la segmentation sémantique, elle distingue aussi les objets d'une même classe : trois personnes obtiennent trois masques distincts au lieu d'une seule zone. On l'utilise par exemple en contrôle qualité, en imagerie médicale, en robotique ou pour compter des produits en rayon.

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Reconnaissance optique de caractères (OCR)

La reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition, OCR) convertit le texte présent dans des images, comme des numérisations, photos ou télécopies, en texte lisible par machine. C’est seulement ensuite que les documents peuvent être recherchés, copiés ou traités automatiquement. L’OCR moderne s’appuie sur des réseaux de neurones et reconnaît aussi des tableaux, des mises en page et parfois l’écriture manuscrite. Usages typiques : traitement des factures, numérisation d’archives, lecture de formulaires ; la qualité dépend fortement de celle de l’image.

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