Glossario

Riconoscimento delle immagini

Che cos’è Riconoscimento delle immagini?

Il riconoscimento delle immagini è un ambito della computer vision in cui un software individua che cosa mostra un'immagine: oggetti, persone, testo, loghi o scene. Si basa di solito su reti neurali addestrate con molte immagini etichettate. Le applicazioni vanno dal controllo qualità in produzione alla classificazione di foto di prodotti fino al supporto nella diagnostica per immagini. Con immagini di persone occorre prestare particolare attenzione a protezione dei dati e possibili distorsioni.

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Termini correlati

Visione artificiale

La visione artificiale (computer vision) è un ambito dell'IA in cui i computer analizzano immagini e video. Compiti tipici sono riconoscere e localizzare oggetti, leggere testo nelle immagini o misurare componenti. La tecnologia si usa, ad esempio, nel controllo qualità in produzione, nei sistemi di assistenza alla guida, nella logistica o nella diagnostica per immagini.

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Rete neurale convoluzionale (CNN)

Una rete neurale convoluzionale (CNN, Convolutional Neural Network) è un'architettura di rete neurale particolarmente adatta ai dati visivi. Analizza l'input con piccoli filtri: nei primi strati riconosce caratteristiche semplici come i bordi, negli strati più profondi forme più complesse. Le CNN hanno segnato per anni il riconoscimento delle immagini e si usano, ad esempio, per individuare difetti nelle foto di prodotto o nell'analisi di immagini mediche.

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Segmentazione di istanza

La segmentazione di istanza è una tecnica di visione artificiale che riconosce ogni singolo oggetto in un'immagine e lo delimita al pixel. A differenza della segmentazione semantica, distingue anche oggetti della stessa classe: tre persone ottengono tre maschere separate invece di un'unica area. Si usa, ad esempio, nel controllo qualità, nell'imaging medico, nella robotica o per contare i prodotti sugli scaffali.

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Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)

Il riconoscimento ottico dei caratteri (Optical Character Recognition, OCR) converte il testo contenuto in immagini, come scansioni, foto o fax, in testo leggibile dalle macchine. Solo allora i documenti possono essere ricercati, copiati o elaborati automaticamente. L’OCR moderno usa reti neurali e riconosce anche tabelle, layout e in parte la scrittura a mano. Usi tipici sono la gestione delle fatture, la digitalizzazione di archivi e la lettura di moduli; la qualità dipende molto da quella dell’immagine.

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