Il riconoscimento del testo nelle scene (Scene Text Recognition) legge il testo presente in foto e video dell'ambiente reale, come cartelli stradali, confezioni o targhe. A differenza dell'OCR classico per documenti scansionati, deve gestire prospettive inclinate, luce variabile, caratteri insoliti e sfondi confusi. In genere si procede in due fasi: prima si individuano le aree di testo, poi si riconoscono i caratteri.
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Avvia demoIl riconoscimento ottico dei caratteri (Optical Character Recognition, OCR) converte il testo contenuto in immagini, come scansioni, foto o fax, in testo leggibile dalle macchine. Solo allora i documenti possono essere ricercati, copiati o elaborati automaticamente. L’OCR moderno usa reti neurali e riconosce anche tabelle, layout e in parte la scrittura a mano. Usi tipici sono la gestione delle fatture, la digitalizzazione di archivi e la lettura di moduli; la qualità dipende molto da quella dell’immagine.
La visione artificiale (computer vision) è un ambito dell'IA in cui i computer analizzano immagini e video. Compiti tipici sono riconoscere e localizzare oggetti, leggere testo nelle immagini o misurare componenti. La tecnologia si usa, ad esempio, nel controllo qualità in produzione, nei sistemi di assistenza alla guida, nella logistica o nella diagnostica per immagini.
Il riconoscimento delle immagini è un ambito della computer vision in cui un software individua che cosa mostra un'immagine: oggetti, persone, testo, loghi o scene. Si basa di solito su reti neurali addestrate con molte immagini etichettate. Le applicazioni vanno dal controllo qualità in produzione alla classificazione di foto di prodotti fino al supporto nella diagnostica per immagini. Con immagini di persone occorre prestare particolare attenzione a protezione dei dati e possibili distorsioni.
