Terminų žodynas

Vaizdų atpažinimas

Kas yra Vaizdų atpažinimas?

Vaizdų atpažinimas – kompiuterinės regos sritis, kurioje programinė įranga nustato, kas pavaizduota vaizde: objektai, žmonės, tekstas, logotipai ar scenos. Paprastai jis grindžiamas neuroniniais tinklais, apmokytais naudojant daugybę pažymėtų vaizdų. Taikymo sritys – nuo kokybės kontrolės gamyboje ir produktų nuotraukų rūšiavimo iki pagalbos medicininiame vaizdinime. Su žmonių vaizdais ypatingo dėmesio reikalauja duomenų apsauga ir galimas šališkumas.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo nesiūlo bendrojo vaizdų atpažinimo. Nuotraukų retušavimas iškerpa objektus, o Claude parašo vaizdų alternatyviuosius tekstus ir produktų aprašymus.

Sužinoti daugiau

Temos

Kompiuterinė rega
Vaizdų analizė
Gilusis mokymasis

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Kompiuterinė rega

Kompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.

vaizdų analizė
gilusis mokymasis
+1

Konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN)

Konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN) – neuroninio tinklo architektūra, ypač tinkanti vaizdų duomenims. Ji nuskaito įvestį mažais filtrais: pirmuosiuose sluoksniuose aptinka paprastus požymius, pavyzdžiui, kraštus, o gilesniuose – sudėtingesnes formas. CNN daugelį metų formavo vaizdų atpažinimą ir naudojami, pavyzdžiui, defektams produktų nuotraukose aptikti ar medicininių vaizdų analizei.

neuroninis tinklas
vaizdų atpažinimas
+1

Egzempliorių segmentavimas (instance segmentation)

Egzempliorių segmentavimas – tai kompiuterinės regos metodas, aptinkantis kiekvieną pavienį vaizdo objektą ir apibrėžiantis jį pikselis po pikselio. Skirtingai nei semantinis segmentavimas, jis taip pat atskiria tos pačios klasės objektus: trys žmonės gauna tris atskiras kaukes, o ne vieną bendrą plotą. Jis naudojamas, pavyzdžiui, kokybės kontrolėje, medicininiame vaizdavime, robotikoje ar skaičiuojant produktus lentynoje.

Kompiuterinė rega
Vaizdų analizė
+1

Optinis simbolių atpažinimas (OCR)

Optinis simbolių atpažinimas (OCR) paverčia vaizduose, pavyzdžiui, skenuotuose dokumentuose, nuotraukose ar faksuose, esantį tekstą mašininiu būdu skaitomu tekstu. Tik tada dokumentus galima ieškoti, kopijuoti ar apdoroti automatiškai. Šiuolaikinis OCR naudoja neuroninius tinklus ir gali atpažinti lenteles, maketus, o kartais ir rašyseną. Tipiniai taikymai: sąskaitų faktūrų apdorojimas, archyvų skaitmeninimas ir formų skaitymas; kokybė labai priklauso nuo vaizdo kokybės.

dokumentai
teksto atpažinimas
+1