Pojmovnik

Prepoznavanje slika

Što je Prepoznavanje slika?

Prepoznavanje slika područje je računalnog vida u kojem softver prepoznaje što slika prikazuje – objekte, osobe, tekst, logotipe ili prizore. Obično se temelji na neuronskim mrežama naučenima na velikom broju označenih slika. Primjene sežu od kontrole kvalitete u proizvodnji i razvrstavanja fotografija proizvoda do podrške medicinskom snimanju. Kod slika ljudi posebnu pozornost zahtijevaju zaštita podataka i moguća pristranost.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo ne nudi opće prepoznavanje slika. Retuširanje fotografija izrezuje motive i pomoću Claudea izrađuje alternativne tekstove i opise proizvoda za slike.

Saznajte više

Teme

Računalni vid
Analiza slike
Duboko učenje

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Računalni vid

Računalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.

analiza slike
duboko učenje
+1

Konvolucijska neuronska mreža (CNN)

Konvolucijska neuronska mreža (CNN) arhitektura je neuronske mreže osobito prikladna za slikovne podatke. Ulaz pretražuje malim filtrima, pri čemu u prvim slojevima otkriva jednostavna obilježja poput rubova, a u dubljima složenije oblike. CNN-ovi su godinama oblikovali prepoznavanje slika i koriste se, primjerice, za uočavanje nedostataka na fotografijama proizvoda ili u analizi medicinskih slika.

neuronska mreža
prepoznavanje slika
+1

Segmentacija instanci

Segmentacija instanci tehnika je računalnog vida koja prepoznaje svaki pojedini objekt na slici i obrubljuje ga piksel po piksel. Za razliku od semantičke segmentacije, razlikuje i objekte iste klase: tri osobe dobivaju tri zasebne maske, a ne jedno zajedničko područje. Koristi se, primjerice, u kontroli kvalitete, medicinskom snimanju, robotici ili brojanju proizvoda na polici.

Računalni vid
Analiza slike
+1

Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) pretvara tekst sadržan u slikama, poput skenova, fotografija ili faksova, u strojno čitljiv tekst. Tek tada se dokumenti mogu pretraživati, kopirati ili automatski obrađivati. Moderni OCR koristi neuronske mreže i može prepoznati i tablice, izglede stranica te, djelomično, rukopis. Tipične primjene su obrada računa, digitalizacija arhiva i čitanje obrazaca; kvaliteta uvelike ovisi o kvaliteti slike.

dokumenti
prepoznavanje teksta
+1