Glossário

Reconhecimento de imagem

O que é Reconhecimento de imagem?

O reconhecimento de imagem é uma área da visão computacional em que o software identifica o que uma imagem mostra – objetos, pessoas, texto, logótipos ou cenas. Baseia-se normalmente em redes neuronais treinadas com grandes quantidades de imagens rotuladas. As aplicações vão do controlo de qualidade na produção e da organização de fotografias de produtos até ao apoio à imagiologia médica. Com imagens de pessoas, a proteção de dados e o possível enviesamento exigem especial atenção.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo não oferece reconhecimento de imagem genérico. O retoque de fotografias recorta motivos e põe o Claude a escrever textos alternativos e descrições de produtos para as imagens.

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Termos relacionados

Visão computacional

A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.

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Rede neuronal convolucional (CNN)

Uma rede neuronal convolucional (CNN) é uma arquitetura de rede neuronal particularmente adequada a dados de imagem. Percorre a entrada com pequenos filtros, detetando características simples, como contornos, nas primeiras camadas e formas mais complexas nas mais profundas. As CNN marcaram o reconhecimento de imagem durante muitos anos e são utilizadas, por exemplo, para detetar defeitos em fotografias de produtos ou na análise de imagens médicas.

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Segmentação de instâncias

A segmentação de instâncias é uma técnica de visão computacional que deteta cada objeto individual numa imagem e o delimita pixel a pixel. Ao contrário da segmentação semântica, distingue também objetos da mesma classe: três pessoas recebem três máscaras separadas, em vez de uma área partilhada. É usada, por exemplo, na inspeção de qualidade, na imagiologia médica, na robótica ou na contagem de produtos numa prateleira.

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Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)

O reconhecimento ótico de caracteres (OCR) converte o texto contido em imagens, como digitalizações, fotografias ou faxes, em texto legível por máquina. Só assim é possível pesquisar, copiar ou tratar documentos automaticamente. O OCR moderno utiliza redes neuronais e consegue também reconhecer tabelas, esquemas de página e, em alguns casos, escrita manual. Entre as utilizações típicas contam-se o processamento de faturas, a digitalização de arquivos e a leitura de formulários; a qualidade depende muito da qualidade da imagem.

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