A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.
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Iniciar demonstraçãoO reconhecimento de imagem é uma área da visão computacional em que o software identifica o que uma imagem mostra – objetos, pessoas, texto, logótipos ou cenas. Baseia-se normalmente em redes neuronais treinadas com grandes quantidades de imagens rotuladas. As aplicações vão do controlo de qualidade na produção e da organização de fotografias de produtos até ao apoio à imagiologia médica. Com imagens de pessoas, a proteção de dados e o possível enviesamento exigem especial atenção.
Uma rede neuronal convolucional (CNN) é uma arquitetura de rede neuronal particularmente adequada a dados de imagem. Percorre a entrada com pequenos filtros, detetando características simples, como contornos, nas primeiras camadas e formas mais complexas nas mais profundas. As CNN marcaram o reconhecimento de imagem durante muitos anos e são utilizadas, por exemplo, para detetar defeitos em fotografias de produtos ou na análise de imagens médicas.
O OpenCV (Open Source Computer Vision Library) é uma biblioteca de software de código aberto para processamento de imagem e visão computacional, cujo desenvolvimento começou na Intel por volta do ano 2000. Oferece milhares de funções, por exemplo para filtrar imagens, detetar arestas e rostos, seguir objetos em vídeo ou calibrar câmaras. O OpenCV é escrito em C++, mas é frequentemente utilizado através de Python, por exemplo na inspeção de qualidade, na robótica e na investigação.
A segmentação semântica atribui uma classe a cada píxel de uma imagem, como estrada, veículo, pessoa ou céu. O resultado é uma espécie de mapa codificado por cores do conteúdo da imagem. Ao contrário da segmentação de instâncias, os objetos do mesmo tipo não são distinguidos: três automóveis são tratados em conjunto como «automóvel». É utilizada, por exemplo, na condução autónoma, na imagiologia médica para delimitar tecidos e na análise de imagens aéreas e de satélite.
