Η όραση υπολογιστών είναι ένα πεδίο της ΤΝ στο οποίο οι υπολογιστές ερμηνεύουν εικόνες και βίντεο. Τυπικές εργασίες περιλαμβάνουν την ανίχνευση και τον εντοπισμό αντικειμένων, την ανάγνωση κειμένου σε εικόνες και τη μέτρηση εξαρτημάτων. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, στον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή, σε συστήματα υποβοήθησης οδηγού, στην εφοδιαστική αλυσίδα και στην ιατρική απεικόνιση.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΗ αναγνώριση εικόνας είναι ένα πεδίο της όρασης υπολογιστών στο οποίο το λογισμικό αναγνωρίζει τι δείχνει μια εικόνα – αντικείμενα, πρόσωπα, κείμενο, λογότυπα ή σκηνές. Συνήθως βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα εκπαιδευμένα σε μεγάλο αριθμό επισημασμένων εικόνων. Οι εφαρμογές εκτείνονται από τον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή και τη διαλογή φωτογραφιών προϊόντων έως την υποστήριξη της ιατρικής απεικόνισης. Σε εικόνες ανθρώπων, η προστασία δεδομένων και η πιθανή μεροληψία απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή.
Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου ιδιαίτερα κατάλληλη για δεδομένα εικόνας. Σαρώνει την είσοδο με μικρά φίλτρα, ανιχνεύοντας απλά χαρακτηριστικά όπως ακμές στα πρώτα επίπεδα και πιο σύνθετα σχήματα στα βαθύτερα. Τα CNN διαμόρφωσαν την αναγνώριση εικόνας για πολλά χρόνια και χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα, για τον εντοπισμό ελαττωμάτων σε φωτογραφίες προϊόντων ή στην ανάλυση ιατρικών εικόνων.
Το OpenCV (Open Source Computer Vision Library) είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για επεξεργασία εικόνας και υπολογιστική όραση, η ανάπτυξη της οποίας ξεκίνησε στην Intel γύρω στο 2000. Προσφέρει χιλιάδες λειτουργίες, για παράδειγμα για φιλτράρισμα εικόνων, ανίχνευση ακμών και προσώπων, παρακολούθηση αντικειμένων σε βίντεο ή βαθμονόμηση καμερών. Το OpenCV είναι γραμμένο σε C++, αλλά χρησιμοποιείται συχνά μέσω Python, για παράδειγμα στον ποιοτικό έλεγχο, στη ρομποτική και στην έρευνα.
Η σημασιολογική κατάτμηση αποδίδει μια κλάση σε κάθε μεμονωμένο εικονοστοιχείο μιας εικόνας, όπως δρόμος, όχημα, άνθρωπος ή ουρανός. Το αποτέλεσμα είναι ένα είδος χάρτη του περιεχομένου της εικόνας με χρωματική κωδικοποίηση. Σε αντίθεση με την κατάτμηση στιγμιοτύπων, τα αντικείμενα του ίδιου τύπου δεν διακρίνονται μεταξύ τους: τρία αυτοκίνητα αντιμετωπίζονται από κοινού ως «αυτοκίνητο». Χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, στην αυτόνομη οδήγηση, στην ιατρική απεικόνιση για την οριοθέτηση ιστών και στην ανάλυση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων.
