Computer vision er et område inden for AI, hvor computere fortolker billeder og video. Typiske opgaver er at genkende og lokalisere objekter, læse tekst i billeder og måle komponenter. Teknologien bruges for eksempel til kvalitetskontrol i produktionen, i førerassistentsystemer, i logistik og i medicinsk billeddiagnostik.
Billedgenkendelse er et område inden for computer vision, hvor software identificerer, hvad et billede viser – objekter, personer, tekst, logoer eller scener. Det bygger som regel på neurale netværk, der er trænet på et stort antal mærkede billeder. Anvendelserne spænder fra kvalitetskontrol i produktionen og sortering af produktfotos til understøttelse af medicinsk billeddiagnostik. Ved billeder af personer kræver databeskyttelse og mulig bias særlig opmærksomhed.
Et konvolutionelt neuralt netværk (CNN) er en arkitektur for neurale netværk, der er særlig velegnet til billeddata. Det gennemsøger inputtet med små filtre og genkender simple træk som kanter i de første lag og mere komplekse former i de dybere lag. CNN'er prægede billedgenkendelsen i mange år og bruges for eksempel til at finde fejl på produktfotos eller i medicinsk billedanalyse.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) er et open source softwarebibliotek til billedbehandling og computer vision, hvis udvikling begyndte hos Intel omkring år 2000. Det tilbyder tusindvis af funktioner, f.eks. til filtrering af billeder, registrering af kanter og ansigter, sporing af objekter i video eller kalibrering af kameraer. OpenCV er skrevet i C++, men bruges ofte via Python, f.eks. til kvalitetskontrol, robotteknologi og forskning.
Semantisk segmentering tildeler hver enkelt pixel i et billede en klasse, f.eks. vej, køretøj, person eller himmel. Resultatet er en slags farvekodet kort over billedets indhold. I modsætning til instanssegmentering skelnes der ikke mellem objekter af samme type: tre biler behandles samlet som »bil«. Det bruges f.eks. i selvkørende biler, i medicinsk billeddannelse til at afgrænse væv og i analyse af luft- og satellitbilleder.
