OpenCV (Open Source Computer Vision Library) er et open source softwarebibliotek til billedbehandling og computer vision, hvis udvikling begyndte hos Intel omkring år 2000. Det tilbyder tusindvis af funktioner, f.eks. til filtrering af billeder, registrering af kanter og ansigter, sporing af objekter i video eller kalibrering af kameraer. OpenCV er skrevet i C++, men bruges ofte via Python, f.eks. til kvalitetskontrol, robotteknologi og forskning.
Computer vision er et område inden for AI, hvor computere fortolker billeder og video. Typiske opgaver er at genkende og lokalisere objekter, læse tekst i billeder og måle komponenter. Teknologien bruges for eksempel til kvalitetskontrol i produktionen, i førerassistentsystemer, i logistik og i medicinsk billeddiagnostik.
Billedgenkendelse er et område inden for computer vision, hvor software identificerer, hvad et billede viser – objekter, personer, tekst, logoer eller scener. Det bygger som regel på neurale netværk, der er trænet på et stort antal mærkede billeder. Anvendelserne spænder fra kvalitetskontrol i produktionen og sortering af produktfotos til understøttelse af medicinsk billeddiagnostik. Ved billeder af personer kræver databeskyttelse og mulig bias særlig opmærksomhed.
Pose estimation er en computer vision-teknik, der bestemmer menneskers kropsholdning, eller objekters position og orientering, i billeder eller video. Typisk registrerer en model nøglepunkter som skuldre, albuer og knæ og forbinder dem til et skelet. Teknikken bruges f.eks. i fitness-apps, der kontrollerer øvelser, i analyse af ergonomi på arbejdspladsen, i sportsanalyse og i robotteknologi.
Instanssegmentering er en computer vision-teknik, der registrerer hvert enkelt objekt i et billede og optegner det pixel for pixel. I modsætning til semantisk segmentering skelner den også mellem objekter af samme klasse: Tre personer får tre separate masker i stedet for ét fælles område. Den bruges f.eks. i kvalitetskontrol, medicinsk billeddannelse, robotteknologi eller til at tælle produkter på en hylde.
