Glossário

OpenCV

O que é OpenCV?

O OpenCV (Open Source Computer Vision Library) é uma biblioteca de software de código aberto para processamento de imagem e visão computacional, cujo desenvolvimento começou na Intel por volta do ano 2000. Oferece milhares de funções, por exemplo para filtrar imagens, detetar arestas e rostos, seguir objetos em vídeo ou calibrar câmaras. O OpenCV é escrito em C++, mas é frequentemente utilizado através de Python, por exemplo na inspeção de qualidade, na robótica e na investigação.

Temas

visão computacional
biblioteca
código aberto

Experimentar o KI.ordo

Agentes, fluxos e modelos num só espaço de trabalho – demonstração gratuita de 24 horas.

Iniciar demonstração

← Todos os termos

Termos relacionados

Visão computacional

A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.

análise de imagem
deep learning
+1

Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem é uma área da visão computacional em que o software identifica o que uma imagem mostra – objetos, pessoas, texto, logótipos ou cenas. Baseia-se normalmente em redes neuronais treinadas com grandes quantidades de imagens rotuladas. As aplicações vão do controlo de qualidade na produção e da organização de fotografias de produtos até ao apoio à imagiologia médica. Com imagens de pessoas, a proteção de dados e o possível enviesamento exigem especial atenção.

Visão computacional
Análise de imagem
+1

Estimativa de pose

A estimativa de pose é uma técnica de visão computacional que determina a postura de pessoas, ou a posição e a orientação de objetos, em imagens ou vídeo. Normalmente, um modelo deteta pontos-chave, como ombros, cotovelos e joelhos, e liga-os num esqueleto. É utilizada, por exemplo, em aplicações de fitness que verificam exercícios, na análise da ergonomia no local de trabalho, na análise desportiva e na robótica.

visão computacional
postura corporal
+1

Segmentação de instâncias

A segmentação de instâncias é uma técnica de visão computacional que deteta cada objeto individual numa imagem e o delimita pixel a pixel. Ao contrário da segmentação semântica, distingue também objetos da mesma classe: três pessoas recebem três máscaras separadas, em vez de uma área partilhada. É usada, por exemplo, na inspeção de qualidade, na imagiologia médica, na robótica ou na contagem de produtos numa prateleira.

Visão computacional
Análise de imagem
+1