OpenCV (Open Source Computer Vision Library) je open-source softwarová knihovna pro zpracování obrazu a počítačové vidění, jejíž vývoj začal kolem roku 2000 ve společnosti Intel. Nabízí tisíce funkcí, například pro filtrování obrázků, detekci hran a obličejů, sledování objektů ve videu nebo kalibraci kamer. OpenCV je napsána v C++, ale často se používá přes Python, například při kontrole kvality, v robotice a ve výzkumu.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoPočítačové vidění je oblast AI, v níž počítače interpretují obrázky a video. Typickými úlohami jsou rozpoznávání a lokalizace objektů, čtení textu v obrázcích a měření součástí. Technologie se využívá například při kontrole kvality ve výrobě, v asistenčních systémech řidiče, v logistice a v lékařském zobrazování.
Rozpoznávání obrazu je oblast počítačového vidění, v níž software určuje, co obrázek zobrazuje – objekty, osoby, text, loga nebo scény. Obvykle je založeno na neuronových sítích natrénovaných na velkém množství označených obrázků. Využití sahá od kontroly kvality ve výrobě a třídění produktových fotografií po podporu lékařského zobrazování. U snímků osob vyžaduje zvláštní pozornost ochrana osobních údajů a možné zkreslení.
Odhad pozy je technika počítačového vidění, která na obrázcích nebo videu určuje držení těla lidí nebo polohu a orientaci objektů. Model obvykle detekuje klíčové body, například ramena, lokty a kolena, a spojí je do kostry. Používá se například ve fitness aplikacích, které kontrolují cviky, při analýze ergonomie na pracovišti, ve sportovní analytice a v robotice.
Segmentace instancí je technika počítačového vidění, která rozpozná každý jednotlivý objekt na obrázku a obkreslí ho po pixelech. Na rozdíl od sémantické segmentace rozlišuje i objekty stejné třídy: tři osoby dostanou tři samostatné masky místo jedné společné plochy. Používá se například při kontrole kvality, v lékařském zobrazování, robotice nebo při počítání výrobků v regálu.
