Glosar

OpenCV

Ce este OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) este o bibliotecă software open-source pentru prelucrarea imaginilor și viziune artificială, a cărei dezvoltare a început la Intel în jurul anului 2000. Oferă mii de funcții, de exemplu pentru filtrarea imaginilor, detectarea contururilor și a fețelor, urmărirea obiectelor în video sau calibrarea camerelor. OpenCV este scrisă în C++, dar este folosită frecvent prin Python, de exemplu în controlul calității, în robotică și în cercetare.

Subiecte

viziune artificială
bibliotecă
open source

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Recunoașterea imaginilor

Recunoașterea imaginilor este un domeniu al viziunii computerizate în care un software identifică ce arată o imagine – obiecte, persoane, texte, logouri sau scene. Se bazează de obicei pe rețele neuronale antrenate pe un număr mare de imagini etichetate. Aplicațiile variază de la controlul calității în producție și sortarea fotografiilor de produse până la sprijinirea imagisticii medicale. În cazul imaginilor cu persoane, protecția datelor și posibilele prejudecăți necesită o atenție deosebită.

Viziune computerizată
Analiza imaginilor
+1

Estimarea poziției corporale (pose estimation)

Estimarea poziției corporale este o tehnică de viziune artificială care determină postura oamenilor sau poziția și orientarea obiectelor în imagini sau video. De regulă, un model detectează puncte-cheie precum umerii, coatele și genunchii și le unește într-un schelet. Se folosește, de exemplu, în aplicațiile de fitness care verifică exercițiile, în analiza ergonomiei la locul de muncă, în analiza sportivă și în robotică.

viziune artificială
postura corpului
+1

Segmentarea instanțelor

Segmentarea instanțelor (instance segmentation) este o tehnică de viziune computerizată care detectează fiecare obiect individual dintr-o imagine și îi conturează pixel cu pixel. Spre deosebire de segmentarea semantică, distinge și între obiectele din aceeași clasă: trei persoane primesc trei măști separate, nu o singură zonă comună. Este folosită, de exemplu, la controlul calității, în imagistica medicală, în robotică sau la numărarea produselor de pe un raft.

Viziune computerizată
Analiza imaginilor
+1