OpenCV (Open Source Computer Vision Library) on avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjasto kuvankäsittelyyn ja konenäköön, jonka kehitys alkoi Intelillä noin vuonna 2000. Se tarjoaa tuhansia funktioita, esimerkiksi kuvien suodatukseen, reunojen ja kasvojen tunnistamiseen, kohteiden seuraamiseen videolla tai kameroiden kalibrointiin. OpenCV on kirjoitettu C++:lla, mutta sitä käytetään usein Pythonin kautta, esimerkiksi laaduntarkastuksessa, robotiikassa ja tutkimuksessa.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoKonenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.
Kuvantunnistus on konenäön osa-alue, jossa ohjelmisto tunnistaa, mitä kuvassa on – esineitä, ihmisiä, tekstiä, logoja tai näkymiä. Se perustuu yleensä neuroverkkoihin, jotka on koulutettu suurella määrällä merkittyjä kuvia. Sovellukset vaihtelevat valmistuksen laadunvalvonnasta ja tuotekuvien lajittelusta lääketieteellisen kuvantamisen tukemiseen. Ihmisistä otettujen kuvien kohdalla tietosuoja ja mahdolliset vinoumat vaativat erityistä huomiota.
Asennon arviointi (pose estimation) on konenäkötekniikka, joka määrittää ihmisten asennon tai kohteiden sijainnin ja suunnan kuvissa tai videossa. Tyypillisesti malli tunnistaa avainpisteitä, kuten hartiat, kyynärpäät ja polvet, ja yhdistää ne luurangoksi. Sitä käytetään esimerkiksi kuntosovelluksissa, jotka tarkistavat liikkeiden suoritusta, työpaikan ergonomia-analyysissa, urheiluanalytiikassa ja robotiikassa.
Instanssisegmentointi on konenäön tekniikka, joka tunnistaa kuvasta jokaisen yksittäisen kohteen ja rajaa sen pikselintarkasti. Toisin kuin semanttinen segmentointi, se erottaa myös saman luokan kohteet toisistaan: kolme ihmistä saa kolme erillistä maskia yhden yhteisen alueen sijaan. Sitä käytetään esimerkiksi laadunvalvonnassa, lääketieteellisessä kuvantamisessa, robotiikassa tai tuotteiden laskemisessa hyllyltä.
