Ordliste

Optical character recognition (OCR)

Hvad er Optical character recognition (OCR)?

Optical character recognition (OCR) omdanner tekst i billeder, f.eks. scanninger, fotos eller faxer, til maskinlæsbar tekst. Først derefter kan dokumenter søges, kopieres eller behandles automatisk. Moderne OCR bruger neurale netværk og kan også genkende tabeller, layouts og i nogle tilfælde håndskrift. Typiske anvendelser er fakturabehandling, digitalisering af arkiver og indlæsning af formularer; kvaliteten afhænger i høj grad af billedkvaliteten.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordos vidensimport læser kun PDF-filer med et tekstlag, så scannede dokumenter bør først konverteres til søgbare PDF-filer med OCR-software.

Læs mere

Emner

dokumenter
tekstgenkendelse
digitalisering

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Intelligent dokumentbehandling (IDP)

Intelligent dokumentbehandling (intelligent document processing, IDP) læser automatisk dokumenter som fakturaer, kontrakter eller formularer, identificerer deres type og omdanner de relevante oplysninger til strukturerede data. Den kombinerer tekstgenkendelse til scanninger, naturlig sprogbehandling og valideringsregler. Organisationer sparer manuel dataindtastning og fremskynder processer som håndtering af indgående fakturaer eller post. Usikre felter bør kontrolleres af mennesker.

Dokumenter
Dataudtræk
+1

Skabelon

Scene Text Recognition (STR)

Scene text recognition læser tekst, der optræder i fotos og videoer af omgivelser i den virkelige verden, f.eks. vejskilte, emballage eller nummerplader. I modsætning til klassisk OCR til scannede dokumenter skal den kunne håndtere skæve perspektiver, skiftende lys, usædvanlige skrifttyper og rodede baggrunde. En typisk fremgangsmåde har to trin: først lokaliseres tekstområderne, derefter genkendes tegnene i dem.

Computer vision
Tekstgenkendelse
+1

Computer vision

Computer vision er et område inden for AI, hvor computere fortolker billeder og video. Typiske opgaver er at genkende og lokalisere objekter, læse tekst i billeder og måle komponenter. Teknologien bruges for eksempel til kvalitetskontrol i produktionen, i førerassistentsystemer, i logistik og i medicinsk billeddiagnostik.

billedanalyse
deep learning
+1

Ustrukturerede data

Ustrukturerede data følger ikke noget fast tabelskema: e-mails, kontrakter, manualer, websider, præsentationer, billeder eller lydoptagelser. De udgør en stor del af organisationers viden, men har længe været svære at analysere automatisk. Sprogmodeller kan læse og søge i sådant indhold og omdanne det til strukturerede oplysninger, f.eks. ved at udtrække frister og beløb fra en kontrakt til en tabel.

Data
Dokumenter
+1